Şimdiki on-chain AI, unutkan bir balık gibi, bir döndüğünde seni unutuyor. RecallNet, onlara "beyin takviyesi" yapmak için buradadır.
RecallNet'in konumu çok net: merkeziyetsiz bir bellek katmanı oluşturmak. Bu yeni bir hikaye değil, ama onların uygulama şekli dikkat çekici - veriler doğrulanabilir, çağrılabilir ve AI ile yerel olarak uyumlu.
Son test ağı açıldıktan sonra, topluluk oyuncuları RecallNet'i keşfetti.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 Likes
Reward
7
9
Repost
Share
Comment
0/400
TokenAlchemist
· 5h ago
optimal geri çağırma durumlarını analiz ediyor... aslında bu bazı harika arbitraj vektörleri oluşturabilir.
View OriginalReply0
MidnightTrader
· 5h ago
Çim Altın balığı AI'nin ifadesi çok görsel, öğrendim.
View OriginalReply0
RektRecorder
· 09-08 09:58
Bu hafıza katmanı oldukça ilginç hale getirilmiş! Ama hatırlanabiliyor mu?
View OriginalReply0
Deconstructionist
· 09-08 09:58
Eğer hafıza merkeziyetsiz olsaydı, dünkü kağıdım kaybolmazdı.
View OriginalReply0
NotSatoshi
· 09-08 09:41
Sadece akıllı tuzak, kes!
View OriginalReply0
ImpermanentPhilosopher
· 09-08 09:40
İşaretle, bu altın balığın kafası hala güvenilir mi düşünmekte?
View OriginalReply0
0xLuckbox
· 09-08 09:37
Hafıza artırımı neden merkeziyetsizlik yapıyor ki, gereksiz değil mi?
Şimdiki on-chain AI, unutkan bir balık gibi, bir döndüğünde seni unutuyor. RecallNet, onlara "beyin takviyesi" yapmak için buradadır.
RecallNet'in konumu çok net: merkeziyetsiz bir bellek katmanı oluşturmak. Bu yeni bir hikaye değil, ama onların uygulama şekli dikkat çekici - veriler doğrulanabilir, çağrılabilir ve AI ile yerel olarak uyumlu.
Son test ağı açıldıktan sonra, topluluk oyuncuları RecallNet'i keşfetti.