Trade
Trading Type
Spot
Trade crypto freely
Alpha
Points
Get promising tokens in streamlined on-chain trading
Pre-Market
Trade new tokens before they are officially listed
Margin
Magnify your profit with leverage
Convert & Block Trading
0 Fees
Trade any size with no fees and no slippage
Leveraged Tokens
Get exposure to leveraged positions simply
Futures
Futures
Hundreds of contracts settled in USDT or BTC
Options
HOT
Trade European-style vanilla options
Unified Account
Maximize your capital efficiency
Demo Trading
Futures Kickoff
Get prepared for your futures trading
Futures Events
Participate in events to win generous rewards
Demo Trading
Use virtual funds to experience risk-free trading
Earn
Launch
Investment
Simple Earn
VIP
Earn interests with idle tokens
Auto-Invest
Auto-invest on a regular basis
Dual Investment
Buy low and sell high to take profits from price fluctuations
Quant Fund
VIP
Top asset management team helps you profit without hassle
Crypto Loan
0 Fees
Pledge one crypto to borrow another
Lending Center
One-Stop Lending Hub
VIP Wealth Hub
New
Customized wealth management empowers your assets growth
Staking
Stake cryptos to earn in PoS products
BTC Staking
HOT
Stake BTC and earn 10% APR
ETH Staking
HOT
Stake ETH and earn 6% APR
GUSD Minting
New
Use USDT/USDC to mint GUSD for treasury-level yields
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
More
- Trending TopicsView More
24.2K Popularity
33.4K Popularity
36.2K Popularity
36.8K Popularity
3.4K Popularity
- Pin
Yapay Zeka Güvenliği şirketi Irregular 80 milyon dolar fon topladı, değeri 450 milyon.
[币界] Yapay zeka güvenlik şirketi Irregular, bir yatırım kuruluşunun liderlik ettiği bir finansman turunda 80 milyon dolar topladı, bir şirketin CEO'su da yatırımı gerçekleştirdi ve şirketin değeri 450 milyon dolara ulaştı. Şirket, Pattern Labs olarak biliniyordu ve ortaya çıkan yapay zeka risklerini simüle edilmiş ortamlarda (AI hem saldırgan hem de savunucu olarak hareket eder) tespit etmeye odaklanıyor. SOLVE çerçevesi, model zayıflıklarını değerlendirmek için yaygın olarak kullanılıyor ve elde edilen sonuçlar, belirli bir AI modelinin ve belirli bir şirket modelinin güvenlik değerlendirmelerinde referans olarak gösteriliyor. Kurucu ortağı Dan Lahav, insan-makine etkileşiminin ve AI etkileşiminin getirdiği giderek artan güvenlik zorluklarını vurguladı.