Bir önemli ortaokulun Türkçe öğretmeni, "başlangıçta konuyu belirtme", "sonuçta derinleştirme" ve "manzara betimleme somutlaştırma" gibi 12 puan artırma tekniğini içeren yenilikçi bir kompozisyon rehberlik yöntemi geliştirdi. Bu teknikleri AI rehberlik sistemine entegre etmeyi umuyor; böylece öğrenciler kompozisyonlarını yüklediğinde, AI bu tekniklere göre düzenlemeler yapabilir ve düzenleme nedenlerini açıklayabilir. Ancak, bu yenilikçi proje uygulama sürecinde birkaç zorlayıcı sorunla karşılaştı.

Öncelikle, öğretmen, kendi zorla özetlediği tekniklerin diğer eğitimciler tarafından kopyalanmasından endişe ediyor. İkincisi, bazı veliler AI ile yapılan değişikliklerin bilimsel olup olmadığına dair şüphe duyuyor ve bunun sadece deneyime dayalı bir değişiklik olduğunu, güvenilir bir teorik temelden yoksun olduğunu düşünüyor, bu yüzden bunun için ödeme yapmaya isteksizler. Son olarak, teknik bir arka planın olmaması nedeniyle, öğretmen bu tekniklerin gerçekten onun özgün çalışmaları olduğunu kanıtlamakta zorlanıyor.

Bu zorluklar esas olarak üç alanda kendini göstermektedir: Eğitim çıktılarının fikri mülkiyet koruması, rehberlik etkisinin nicel değerlendirilmesi ve ücretli güven mekanizmasının nasıl kurulacağı. Geleneksel öğretim yöntemleri bu sorunları çözmekte zorlanmaktadır çünkü not artırma teknikleri maddi olmayan bilgi varlığıdır ve telif hakkı koruması zor sağlanmaktadır; AI ile yapılan değişikliklerin etkisi de nesnel nicel göstergelerden yoksundur; ayrıca, ebeveynler ödemeden sonra bekledikleri sonuçları alamayacaklarından endişe duymaktadırlar.

Bu zorluklara karşı, blok zinciri teknolojisine dayalı bir çözüm önerilmiştir. Bu çözüm, zincir üzerindeki hash kayıtları, gradyan atıf algoritması ve token teşvik mekanizmasını birleştirmektedir:

1. Öğretmen, 12 puan artırma tekniğini yapılandırılmış AI talimatlarına dönüştürebilir, sistem her bir teknik için benzersiz bir SHA-256 hash değeri oluşturacak ve bunu öğretmenin cüzdan adresi ve zaman damgası ile birlikte blok zincirine kaydederek fikri mülkiyetin tescilini gerçekleştirecektir.

2. AI sistemleri öğrencilerin kompozisyonlarını değiştirdiğinde, gradyan atıf algoritması her bir tekniğin nihai değiştirme etkisine katkı payını hassas bir şekilde hesaplayabilir. Örneğin, sistem "manzara tasvirinin somutlaşması" tekniğinin edebi puan üzerindeki somut etkisini nicelleştirebilir.

Bu yenilikçi çözüm, sadece fikri mülkiyet koruma sorununu çözmekle kalmıyor, aynı zamanda AI rehberlik etkisi için ölçülebilir değerlendirme standartları sunuyor ve geleneksel eğitim modelinin sınırlamalarını aşma umudu taşıyor, AI'nın eğitim alanındaki uygulamaları için yeni olasılıklar açıyor.