ok cüzdanına bir göz attım. Sıfırlanmış. Çalındığını düşündüm. Korktum. Neyse ki sadece cüzdan arızası. Tamir edilmesini bekleyelim.
Sentient AGI'nin önerdiği OML (Açık, Paraya Dönüştürülebilir, Sadık) çerçevesi, blockchain ve kriptografi teknolojileri aracılığıyla, topluluk odaklı, kar paylaşımına dayalı ve değerleri uyumlu bir merkeziyetsiz AI ekosistemi inşa etmeyi amaçlamaktadır. Temel çalışma mekanizması aşağıdaki üç boyut etrafında şekillenmektedir:
Açık: Açık kaynak ve yetki yönetimi dengesi
OML çerçevesindeki "açık" terimi, modelin tamamen sınırsız bir şekilde kullanılmasını ifade etmez. Bunun özünde, modelin mülkiyet bilgileri, eğitim verileri ve ağırlıkların kamuya açık ve şeffaf olması yatmaktadır; bu durum, topluluğun inceleme, yeniden üretme ve geliştirme yapmasına olanak tanır. Ancak, modelin kullanım izinleri topluluk tarafından kontrol edilmektedir. Bu, "model parmak izi" adlı bir teknik aracılığıyla sağlanmaktadır.
Özellikle, modelin eğitim veya ince ayar aşamasında, modele özgü ve gizli bir “soru-cevap” çiftleri seti, modelin kriptografik imzası olarak yerleştirilecektir. Herhangi bir varlık, bu modeli dağıtmak ve hizmet vermek istiyorsa, modelin sahibi olan topluluğu temsil eden bir anlaşma imzalamak zorundadır. "Doğrulayıcılar"dan oluşan bir ağ, dağıtılan model örneklerini düzenli olarak kontrol eder ve bu belirli “soruları” sorarak parmak izinin varlığını doğrular, böylece modelin kullanım izninin olup olmadığını teyit eder. Bu yöntem, modelin açık kaynak olmasını sağlarken, kullanım ve ticarileştirme faaliyetlerinin izlenebilir ve yetkilendirilebilir olmasını garanti eder.
Paraya dönüştürülebilir: Katkıya dayalı değer dağılımı
"Paraya çevrilebilir" OML çerçevesinin teşvik katmanının merkezidir ve açık kaynak AI katkıcılarına sürdürülebilir ekonomik getiriler sağlamayı amaçlar. İşleyişi, blockchain üzerindeki akıllı sözleşmelere dayanır.
Kullanıcılar OML ekosisteminde konuşlandırılmış bir AI modelini çağırdıklarında, bir çıkarım veya sorgulama yapmak için ücret ödemeleri gerekmektedir. Bu çağrı olayı zincir üzerinde kaydedilecektir ve akıllı sözleşme, elde edilen gelirleri modelin sahiplik paydaşlarına otomatik olarak dağıtacaktır. Bu, modelin orijinal yaratıcısını, sonradan yapılan ince ayar iyileştiricilerini, veri katkıda bulunanları ve altyapı sağlayıcılarını içermektedir.
Bu dağıtım mekanizmasının temeli, net bir zincir üzerindeki mülkiyet kayıtlarıdır. Her model versiyonunun tüm katkıcıları ve onların mülkiyet oranları blok zincirine kaydedilir, bu da değer dağıtımının şeffaflığını ve otomasyonunu sağlar. Bu, geleneksel açık kaynak projelerinin "aşk ile elektrik üretme" sorununu çözer ve kapitalist teşvik modeli ile daha güçlü açık kaynak modellerinin ortaya çıkmasını teşvik eder.
Sadakat: Topluluk Yönetimi ve Değerlerin Uyum Sağlaması
"Sadakat", AI modellerinin davranışlarının ve gelişim yönlerinin katkıda bulunan topluluğun değerleri ve niyetleri ile uyumlu olduğu anlamına gelir, tek bir şirketin çıkarlarından değil. Bu, esasen iki şekilde gerçekleştirilir:
1. Topluluk Yönetimi: Modelin mülkiyet paydaşları, merkeziyetsiz özerk organizasyonlar (DAO) gibi şekillerde, modelin yükseltme yönü, maliyet ayarları gibi önemli konularda oy vererek, modelin gelişiminin topluluğun uzun vadeli çıkarlarıyla uyumlu olmasını sağlar. 2. Teknik hizalama: Eğitim sürecinde, modelin hizalama ince ayarını yapmak için topluluk tarafından planlanan veriler kullanılacak, topluluğun değerleri (örneğin, Sentient örneğinde, muhtemelen özgür irade ve kripto para destekleyici değerler) modele enjekte edilecektir. Aynı zamanda, modelin kötü niyetli uyarılara karşı direnç yeteneğini artırmak için karşıt eğitim gibi teknikler de kullanılabilir, böylece davranışının sağlamlığı ve tutarlılığı sağlanır.
Teknik Uygulama ve Zorluklar
OML çerçevesinin uygulanması, model parmak izi (özellikle yenilikçi Perinucleus örnekleme tekniği ile parmak izinin kapasitesini ve saldırılara karşı dayanıklılığını artıran), blok zinciri akıllı sözleşmeleri ve güvenli model yürütmesi için TEE (güvenilir yürütme ortamı) gibi bir dizi teknolojinin birleşimine dayanır.
Dikkat edilmesi gereken bir nokta, OML çerçevesinin hala gelişmekte olduğudur ve bazı zorluklarla karşı karşıyadır. Örneğin, parmak izi teknolojisinin getirilmesi, model çıkarımında gecikmeyi artırabilir. Mevcut OML 1.0 protokolü, hala ev sahiplerinin bir sözleşme imzalamasını gerektirmekte olup, tamamen izinsiz erişim sağlanamamaktadır. Bu, gelecekteki OML 2.0'ın hedefidir ve daha ileri düzey kriptografik teknikler olan sıfır bilgi kanıtları (ZKP) gibi yöntemlerle daha da geliştirilmesi planlanmaktadır.
Shenzi Chen Köy Komitesi Parti Şubesi #Sentient # SentientAGI #KAITOAI @SentientAGI @KaitoAI
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bildirim
ok cüzdanına bir göz attım. Sıfırlanmış. Çalındığını düşündüm. Korktum. Neyse ki sadece cüzdan arızası. Tamir edilmesini bekleyelim.
Sentient AGI'nin önerdiği OML (Açık, Paraya Dönüştürülebilir, Sadık) çerçevesi, blockchain ve kriptografi teknolojileri aracılığıyla, topluluk odaklı, kar paylaşımına dayalı ve değerleri uyumlu bir merkeziyetsiz AI ekosistemi inşa etmeyi amaçlamaktadır. Temel çalışma mekanizması aşağıdaki üç boyut etrafında şekillenmektedir:
Açık: Açık kaynak ve yetki yönetimi dengesi
OML çerçevesindeki "açık" terimi, modelin tamamen sınırsız bir şekilde kullanılmasını ifade etmez. Bunun özünde, modelin mülkiyet bilgileri, eğitim verileri ve ağırlıkların kamuya açık ve şeffaf olması yatmaktadır; bu durum, topluluğun inceleme, yeniden üretme ve geliştirme yapmasına olanak tanır. Ancak, modelin kullanım izinleri topluluk tarafından kontrol edilmektedir. Bu, "model parmak izi" adlı bir teknik aracılığıyla sağlanmaktadır.
Özellikle, modelin eğitim veya ince ayar aşamasında, modele özgü ve gizli bir “soru-cevap” çiftleri seti, modelin kriptografik imzası olarak yerleştirilecektir. Herhangi bir varlık, bu modeli dağıtmak ve hizmet vermek istiyorsa, modelin sahibi olan topluluğu temsil eden bir anlaşma imzalamak zorundadır. "Doğrulayıcılar"dan oluşan bir ağ, dağıtılan model örneklerini düzenli olarak kontrol eder ve bu belirli “soruları” sorarak parmak izinin varlığını doğrular, böylece modelin kullanım izninin olup olmadığını teyit eder. Bu yöntem, modelin açık kaynak olmasını sağlarken, kullanım ve ticarileştirme faaliyetlerinin izlenebilir ve yetkilendirilebilir olmasını garanti eder.
Paraya dönüştürülebilir: Katkıya dayalı değer dağılımı
"Paraya çevrilebilir" OML çerçevesinin teşvik katmanının merkezidir ve açık kaynak AI katkıcılarına sürdürülebilir ekonomik getiriler sağlamayı amaçlar. İşleyişi, blockchain üzerindeki akıllı sözleşmelere dayanır.
Kullanıcılar OML ekosisteminde konuşlandırılmış bir AI modelini çağırdıklarında, bir çıkarım veya sorgulama yapmak için ücret ödemeleri gerekmektedir. Bu çağrı olayı zincir üzerinde kaydedilecektir ve akıllı sözleşme, elde edilen gelirleri modelin sahiplik paydaşlarına otomatik olarak dağıtacaktır. Bu, modelin orijinal yaratıcısını, sonradan yapılan ince ayar iyileştiricilerini, veri katkıda bulunanları ve altyapı sağlayıcılarını içermektedir.
Bu dağıtım mekanizmasının temeli, net bir zincir üzerindeki mülkiyet kayıtlarıdır. Her model versiyonunun tüm katkıcıları ve onların mülkiyet oranları blok zincirine kaydedilir, bu da değer dağıtımının şeffaflığını ve otomasyonunu sağlar. Bu, geleneksel açık kaynak projelerinin "aşk ile elektrik üretme" sorununu çözer ve kapitalist teşvik modeli ile daha güçlü açık kaynak modellerinin ortaya çıkmasını teşvik eder.
Sadakat: Topluluk Yönetimi ve Değerlerin Uyum Sağlaması
"Sadakat", AI modellerinin davranışlarının ve gelişim yönlerinin katkıda bulunan topluluğun değerleri ve niyetleri ile uyumlu olduğu anlamına gelir, tek bir şirketin çıkarlarından değil. Bu, esasen iki şekilde gerçekleştirilir:
1. Topluluk Yönetimi: Modelin mülkiyet paydaşları, merkeziyetsiz özerk organizasyonlar (DAO) gibi şekillerde, modelin yükseltme yönü, maliyet ayarları gibi önemli konularda oy vererek, modelin gelişiminin topluluğun uzun vadeli çıkarlarıyla uyumlu olmasını sağlar.
2. Teknik hizalama: Eğitim sürecinde, modelin hizalama ince ayarını yapmak için topluluk tarafından planlanan veriler kullanılacak, topluluğun değerleri (örneğin, Sentient örneğinde, muhtemelen özgür irade ve kripto para destekleyici değerler) modele enjekte edilecektir. Aynı zamanda, modelin kötü niyetli uyarılara karşı direnç yeteneğini artırmak için karşıt eğitim gibi teknikler de kullanılabilir, böylece davranışının sağlamlığı ve tutarlılığı sağlanır.
Teknik Uygulama ve Zorluklar
OML çerçevesinin uygulanması, model parmak izi (özellikle yenilikçi Perinucleus örnekleme tekniği ile parmak izinin kapasitesini ve saldırılara karşı dayanıklılığını artıran), blok zinciri akıllı sözleşmeleri ve güvenli model yürütmesi için TEE (güvenilir yürütme ortamı) gibi bir dizi teknolojinin birleşimine dayanır.
Dikkat edilmesi gereken bir nokta, OML çerçevesinin hala gelişmekte olduğudur ve bazı zorluklarla karşı karşıyadır. Örneğin, parmak izi teknolojisinin getirilmesi, model çıkarımında gecikmeyi artırabilir. Mevcut OML 1.0 protokolü, hala ev sahiplerinin bir sözleşme imzalamasını gerektirmekte olup, tamamen izinsiz erişim sağlanamamaktadır. Bu, gelecekteki OML 2.0'ın hedefidir ve daha ileri düzey kriptografik teknikler olan sıfır bilgi kanıtları (ZKP) gibi yöntemlerle daha da geliştirilmesi planlanmaktadır.
Shenzi Chen Köy Komitesi Parti Şubesi
#Sentient # SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI