Yapay zeka manzarası sürekli değişiyor. Reaktif makineler? Onlar yapay zekanın en basit formu. Temel ama güçlü araçlar, 2025 boyunca daha şatafatlı yapay zeka teknolojileri patlak verse bile bir şekilde alaka düzeyini korudular. 🚀
Bu Şeyler Nedir?
Oldukça basitler. Girdi gelir, çıktı çıkar. Önceki olaylara dair bir hafızaları yok. Sadece şu anda ne olduğuna bakarlar, programlamalarını takip ederler ve yanıt verirler. Her zaman aynı duruma aynı yanıtı verirler.
IBM'in Deep Blue'sunu hatırlıyor musun? '97'de Kasparov'u yenen satranç bilgisayarı? Milyonlarca hamleyi süper hızlı bir şekilde analiz edebiliyordu. Ama önceki oyunları hatırlayamıyordu. Bunu düşündüğünde biraz şaşırtıcı.
2025'te Onları Nerede Görüyoruz ⚙️
Bu basit makineler hâlâ belirli yerlerde harika çalışıyor:
Satranç motorları hâlâ onları kullanıyor. Video oyunu karakterleri de.
Fabrika robotları. 🏭 Sensörlerinin algıladığına dayanarak kaynak yapar ve montaj yaparlar. Öğrenmeye gerek yok.
Sadece sorularınızı önceden yazılmış cevaplarla eşleştiren o temel sohbet robotları mı? Hala varlar. Ucuz ve yeterince etkili.
Termostatınız. Trafik ışıkları. Gerçek zamanlı verilere uyum sağlarlar. Şatafatlı bir şey yok.
Dezavantajlar 🔍
Açık görünüyor, ama reaktif makinelerin büyük kısıtlamaları var:
Öğrenemezler. Hiçbir şekilde.
Hiçbir hafıza yok.
Kurallara bağlı kalmak zorundalar. Her şey bulanıklaştığında kafa karışıklığı olur.
Çevreyi biraz değiştir? Parçalanabilirler.
Akıllı Şeylerle Karşılaştırıldığında 🔄
Fark gece ile gündüz kadar. Tepkisel sistemler sadece yanıt verir. Sınırlı bellek sistemleri en azından geçmiş deneyimleri kullanır. Planlayıcı ajanlar gerçekten de önceden plan yapabilir.
Robotlar, 2025 yılında hızlı kontrol için reaktif prensipler kullanmaya devam ediyor. Bunun her zaman en iyi yaklaşım olup olmadığı tam olarak net değil. Maliyetler birikiyor. Hız çok önemli.
Neden Hala Önemliler 💎
Yapay zeka devrimi devam ediyor. Öğrenme sistemleri tüm dikkati üzerlerine çekiyor. Ancak bu basit reaktif makineler etrafta dolanıyor.
Güvenilirdirler. Tahmin edilebilirler. Şimşek gibi hızlılar. Bazen tam olarak buna ihtiyacınız vardır.
Belki de yapay zeka dünyası sadece karmaşıklıkla ilgili değil. Bazen basit en iyisidir. 🌕
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Reaktif Makineler: AI Teknolojisinin Temeli 🤖
Yapay zeka manzarası sürekli değişiyor. Reaktif makineler? Onlar yapay zekanın en basit formu. Temel ama güçlü araçlar, 2025 boyunca daha şatafatlı yapay zeka teknolojileri patlak verse bile bir şekilde alaka düzeyini korudular. 🚀
Bu Şeyler Nedir?
Oldukça basitler. Girdi gelir, çıktı çıkar. Önceki olaylara dair bir hafızaları yok. Sadece şu anda ne olduğuna bakarlar, programlamalarını takip ederler ve yanıt verirler. Her zaman aynı duruma aynı yanıtı verirler.
IBM'in Deep Blue'sunu hatırlıyor musun? '97'de Kasparov'u yenen satranç bilgisayarı? Milyonlarca hamleyi süper hızlı bir şekilde analiz edebiliyordu. Ama önceki oyunları hatırlayamıyordu. Bunu düşündüğünde biraz şaşırtıcı.
2025'te Onları Nerede Görüyoruz ⚙️
Bu basit makineler hâlâ belirli yerlerde harika çalışıyor:
Satranç motorları hâlâ onları kullanıyor. Video oyunu karakterleri de.
Fabrika robotları. 🏭 Sensörlerinin algıladığına dayanarak kaynak yapar ve montaj yaparlar. Öğrenmeye gerek yok.
Sadece sorularınızı önceden yazılmış cevaplarla eşleştiren o temel sohbet robotları mı? Hala varlar. Ucuz ve yeterince etkili.
Termostatınız. Trafik ışıkları. Gerçek zamanlı verilere uyum sağlarlar. Şatafatlı bir şey yok.
Dezavantajlar 🔍
Açık görünüyor, ama reaktif makinelerin büyük kısıtlamaları var:
Öğrenemezler. Hiçbir şekilde.
Hiçbir hafıza yok.
Kurallara bağlı kalmak zorundalar. Her şey bulanıklaştığında kafa karışıklığı olur.
Çevreyi biraz değiştir? Parçalanabilirler.
Akıllı Şeylerle Karşılaştırıldığında 🔄
Fark gece ile gündüz kadar. Tepkisel sistemler sadece yanıt verir. Sınırlı bellek sistemleri en azından geçmiş deneyimleri kullanır. Planlayıcı ajanlar gerçekten de önceden plan yapabilir.
Robotlar, 2025 yılında hızlı kontrol için reaktif prensipler kullanmaya devam ediyor. Bunun her zaman en iyi yaklaşım olup olmadığı tam olarak net değil. Maliyetler birikiyor. Hız çok önemli.
Neden Hala Önemliler 💎
Yapay zeka devrimi devam ediyor. Öğrenme sistemleri tüm dikkati üzerlerine çekiyor. Ancak bu basit reaktif makineler etrafta dolanıyor.
Güvenilirdirler. Tahmin edilebilirler. Şimşek gibi hızlılar. Bazen tam olarak buna ihtiyacınız vardır.
Belki de yapay zeka dünyası sadece karmaşıklıkla ilgili değil. Bazen basit en iyisidir. 🌕