General Catalyst gibi risk sermayesi şirketleri, olgun hizmet şirketlerini satın almak için milyarlarca dolar yatırırken, yapay zeka kullanarak görev otomasyonunu sağlamayı ve kâr marjını %10'dan %40'a veya daha fazlasına çıkarmayı hedefliyor. General Catalyst, bu "yaratma" stratejisine 1.5 milyar dolar yatırım yaptı ve portföyündeki şirketler (örneğin Titan MSP) %38 görev otomasyonu sağladı ve iyileştirilmiş nakit akışını satın alma için kullandı. Ancak, Stanford Üniversitesi'nin bir araştırması, yapay zekanın neden olduğu hataların her yıl şirketlere 9 milyon dolara kadar üretkenlik kaybına yol açabileceğini ve bunun risk sermayesi şirketlerinin beklediği verimlilik artışını tehdit edebileceğini uyarıyor. Bu zorluklara rağmen, destekçiler yapay zekanın karmaşıklığının, uzmanları endüstri uzmanlarıyla eşleştirmenin doğru bir yaklaşım olduğunu kanıtladığını düşünüyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zeka hizmet dönüşümü, risk sermayedarlarının düşündüğünden daha zor olabilir.
General Catalyst gibi risk sermayesi şirketleri, olgun hizmet şirketlerini satın almak için milyarlarca dolar yatırırken, yapay zeka kullanarak görev otomasyonunu sağlamayı ve kâr marjını %10'dan %40'a veya daha fazlasına çıkarmayı hedefliyor. General Catalyst, bu "yaratma" stratejisine 1.5 milyar dolar yatırım yaptı ve portföyündeki şirketler (örneğin Titan MSP) %38 görev otomasyonu sağladı ve iyileştirilmiş nakit akışını satın alma için kullandı. Ancak, Stanford Üniversitesi'nin bir araştırması, yapay zekanın neden olduğu hataların her yıl şirketlere 9 milyon dolara kadar üretkenlik kaybına yol açabileceğini ve bunun risk sermayesi şirketlerinin beklediği verimlilik artışını tehdit edebileceğini uyarıyor. Bu zorluklara rağmen, destekçiler yapay zekanın karmaşıklığının, uzmanları endüstri uzmanlarıyla eşleştirmenin doğru bir yaklaşım olduğunu kanıtladığını düşünüyor.