Коротко

• Після різкого падіння цін на токени ринок агентів штучного інтелекту втратив темп, проте технологічний прогрес триває стабільно. Сектор DeFAI повертається в поле інтересу завдяки запуску реальних продуктів і появі спеціалізованих функцій на блокчейні.
• Замість універсальних агентів дедалі більше застосовують спеціалізованих агентів, оптимізованих для конкретних завдань. Наприклад, Virtuals активно розбудовують інфраструктуру, що забезпечує з’єднання й співпрацю між такими агентами.
• Агенти штучного інтелекту стануть ключовими елементами криптопроєктів. Критично важливою буде інфраструктура, яка забезпечить ефективну комунікацію та координацію між агентами.

1. Кінець ажіотажу, технологічний розвиток триває

Криптоіндустрія впроваджувала технології штучного інтелекту різними способами, а найбільший інтерес викликали саме агенти штучного інтелекту. Токени, що пов’язані з агентами, сягали сукупної ринкової капіталізації близько 16 мільярдів доларів США, що засвідчило потужний ринковий інтерес. Проте ця увага була короткочасною: більшість проєктів не реалізували очікуваний рівень розвитку, а ціни токенів обвалилися більш ніж на 90% від максимальних значень.

Падіння цін не є ознакою занепаду технологій. Агенти штучного інтелекту зберігають позиції однієї з найзначущіших технологічних галузей у криптоіндустрії. Дискусії про їхнє практичне застосування стають точнішими, а команди продовжують експериментувати з новими підходами. У цьому звіті розглядаються принципи роботи агентів штучного інтелекту в криптосекторі та окреслюються потенційні вектори розвитку.

2. Як змінюється екосистема агентів штучного інтелекту після ажіотажу

2.1. Ранні проєкти агентів штучного інтелекту поступово зникають з ринку

Сегмент агентів штучного інтелекту в криптоіндустрії став помітним із кінця 2024 року. Команда ai16z через ElizaOS і команда Virtuals Protocol із розвитком стеку G.A.M.E значно знизили поріг входу для розробників агентів. Лончпади, такі як DAOS.fun та Virtuals Fun, надали зручні платформи для токенізації нових агентів. Процес від створення до запуску спростився, і ринковий попит зріс, що призвело до швидкого зростання кількості агент-проєктів.

Більшість проєктів презентували амбітні дорожні карти з акцентом на штучний інтелект. Інвестори підвищували ціни токенів, очікуючи проривних сервісів. На практиці багато з них були лише платформами для оптимізованих моделей OpenAI чи Anthropic, доопрацьованих під окремі запити. Переважно це були чат-боти для X чи Telegram, а не самостійні сервіси. Проєкти декларували інноваційність і технічну унікальність, хоча за фактом їхній функціонал мало відрізнявся від мем-коїнів.

Джерело: aixbt

Деякі проєкти змогли частково реалізувати дорожні карти та запустити реальні сервіси — як-от aixbt і Soleng. Вони впровадили токен-гейтинг, надаючи власникам токенів ексклюзивні можливості: aixbt — аналітичні звіти, Soleng — аналіз Github-репозиторіїв для підтримки інвесторських рішень.

Утім, навіть ці відносно успішні проєкти не здолали структурних обмежень: нестійка бізнес-модель, що залежала лише від зростання цін токенів, стримувала прогрес. В технологічному аспекті вони поступалися Web2-компаніям. Зрештою ціни токенів падали, а фінансування закінчувалося — більшість проєктів припинили діяльність.

2.2. DeFAI-проєкти повертають надію галузі

Технології агентів штучного інтелекту зіткнулися із надмірними очікуваннями, що спричинили корекцію. Зараз сектор DeFAI стає актуальним, доводячи свою практичну користь. DeFAI-агенти цілодобово реалізують автоматизовані інвестиційні стратегії та забезпечують простий доступ до складних DeFi-сервісів за допомогою запитів природною мовою. Ця галузь була у фокусі ранніх агент-проєктів, але більшість залишилися на рівні дорожньої карти і не перейшли до практичної реалізації, що тимчасово знизило інтерес. Останні запуски продуктів відновлюють ринкові очікування.

Серед ключових проєктів — Wayfinder й HeyAnon. Wayfinder виконує ончейн-операції через спеціалізованих агентів Shells, які реалізують транзакції за допомогою інтегрованих гаманців. Система використовує мультиагентну архітектуру з агентами транзакцій, агентами перпетуальних контрактів і агентами смартконтрактів — кожен з яких автоматизує конкретні інвестиційні стратегії. Користувачі мають змогу як здійснювати прості кросчейн-трансакції, так і складні стратегії, наприклад, базис-трейдинг чи леверидж DCA.

2.3. Від окремих агентів — до мережі агентів

Перші агент-проєкти орієнтувалися на “універсальних агентів”, здатних виконувати будь-які операції. Фокус був на залученні капіталу, а не на технологічному фундаменті. Проєкти декларували надмірно великі дорожні карти, щоб охопити широку аудиторію, але втілення виявляло обмеження.

Сучасна екосистема агентів рухається в іншому напрямку: розробники усвідомлюють обмеження універсальності й створюють вузькоспеціалізованих агентів, які взаємодіють між собою. Це нагадує спільну роботу майстрів різних професій під час будівництва будинку.

ACP (Agent Commerce Protocol) від Virtuals Protocol — втілення цієї тенденції. Він задає стандартну інфраструктуру для комунікації й розподілу завдань між агентами. Theoriq і General Impression також розбудовують рішення для підвищення сумісності між агентами. Ринок трансформується з акцентом на максимізацію цінності всієї агентної екосистеми.

3. Майбутні сценарії для ринку агентів штучного інтелекту

Після згасання первинного хайпу розвиток агентів штучного інтелекту не припинився: закінчилися спекуляції, але проєкти впроваджують нові функції й сервіси на основі агентів. Виділяються два ключові тренди.

По-перше, агенти штучного інтелекту перетворюються на інфраструктурний стандарт. Вони інтегруються як базова функціональність криптопроєктів, а не виділений сегмент. Платформа блокчейн-даних Nansen впроваджує дослідницьких агентів для спрощення аналізу ончейн-даних. DeFi-проєкти також інтегрують агентів для підвищення доступності схем. Агенти штучного інтелекту стане основним інтерфейсом для користувачів у взаємодії із блокчейном.

По-друге, посилиться комерція агентів. Із поширенням використання агенти все більше взаємодіятимуть як між собою, так і з користувачами. Значення набувають протоколи безпечних взаємодій і моделі довіри. ACP від Virtuals Protocol формує базу для цього сегменту.

Ці зміни спростять використання криптотехнологій, покращать користувацький досвід і створять нові перспективи для економічного розвитку.

Відмова від відповідальності:

1. Стаття є передруком із [Tiger Research Reports]. Усі авторські права належать оригінальному автору [Jay Jo)]. За наявності заперечень щодо передруку просимо звертатися до команди Gate Learn для оперативного вирішення питання.
2. Відмова від відповідальності: Погляди та висловлювання у статті є особистою думкою автора і не є інвестиційною рекомендацією.
3. Переклади цієї статті іншими мовами забезпечуються командою Gate Learn. Без окремого дозволу переклад не можна копіювати, поширювати чи використовувати для плагіату.