Що таке Figure AI? Всебічний аналіз гуманоїдних роботів, Helix AI та революції роботів загального призначення.

Початківець
ШІтехнікаШІ
Останнє оновлення 2026-05-19 06:36:15
Час читання: 3m
Figure AI — американська компанія з виробництва гуманоїдних роботів, що спеціалізується на розробці універсальних роботів на базі штучного інтелекту (ШІ), здатних автономно діяти в реальних умовах. Основний асортимент продукції компанії включає Figure 01, Figure 02, Figure 03 та роботизовану систему ШІ Helix. На відміну від традиційних робототехнічних фірм, Figure AI робить більший акцент на конвергенції ШІ та робототехніки, застосовуючи модель Vision-Language-Action (VLA), що дає змогу роботам розуміти, міркувати та виконувати складні завдання.

За останнє десятиліття розвиток робототехніки стримувала висока вартість обладнання, обмежена узагальнюваність штучного інтелекту та складність розгортання в реальних умовах. Промислові роботи вже широко застосовують у виробництві автомобілів і складській логістиці, однак ці системи здебільшого виконують лише вузько повторювані завдання й не здатні адаптуватися до складного середовища, як це роблять люди. Завдяки стрімким проривам у великих мовних моделях (LLM), моделях комп’ютерного зору та мультимодальному ШІ, людиноподібні роботи знову опинилися в центрі уваги світової технологічної індустрії.

У цій хвилі втіленого штучного інтелекту компанія Figure AI вирізняється як один із найпоказовіших гравців. На відміну від традиційних робототехнічних фірм, що зосереджуються на механічному проєктуванні та керуванні рухом, Figure AI наголошує на глибокій інтеграції великих ШІ-моделей із корпусом робота. Її мета — створити універсальну роботизовану платформу, яка справді розуміє фізичний світ і здатна до автономного міркування.

Що таке Figure AI

Figure AI — американська компанія зі штучного інтелекту та робототехніки, заснована 2022 року зі штаб-квартирою в Каліфорнії. Її заснував серійний підприємець Бретт Адкок. Місія компанії чітка: розробити універсальних людиноподібних роботів, здатних виконувати реальну роботу замість людей.

Що таке Figure AI

На відміну від традиційних промислових роботів, пристрої Figure AI спроєктовані як «універсальна трудова платформа». Це означає, що вони можуть виконувати не лише транспортні завдання на заводі, а й складні роботи на складах, у логістиці, роздрібній торгівлі, домашньому обслуговуванні та навіть у сфері охорони здоров’я.

Основні продукти Figure AI наразі включають:

  • Figure 01
  • Figure 02
  • Figure 03 (у розробці)
  • Helix AI
  • BotQ — платформа для виробництва роботів

Серед них Helix AI є найважливішою технологічною основою всієї екосистеми Figure AI.

Основна філософія Figure AI: чому людиноподібні роботи

Figure AI обрала людиноподібних роботів, а не колісних або стаціонарних маніпуляторів, виходячи з ключового спостереження: реальний світ побудований під людську форму.

Від заводських інструментів і складських стелажів до ліфтів, дверних ручок і домашніх кухонь — більшість фізичної інфраструктури спроєктована для людей. Робот із двома руками, двома ногами та людиноподібною будовою може легко вписатися в наявну соціальну інфраструктуру без необхідності повної перебудови.

Figure AI вважає, що людиноподібні роботи з часом стануть універсальною обчислювальною платформою фізичного світу — так само, як смартфони стали платформою для мобільного інтернету.

Це бачення має спільні риси з проєктами на кшталт Tesla Optimus та Agility Robotics Digit, однак Figure AI ще більше наголошує на розвитку, керованому ШІ-моделями, а не на чистому апаратному інжинірингу.

Що таке Helix AI

Helix AI — це основна система інтелекту роботів Figure AI і ключовий фактор, що відрізняє компанію від традиційних робототехнічних фірм.

Традиційні роботи зазвичай працюють на основі заздалегідь запрограмованих правил. Наприклад, маніпулятор захоплює предмети лише фіксованою траєкторією; будь-яка зміна середовища може призвести до збою.

Натомість Helix AI використовує архітектуру Vision-Language-Action (VLA). Це дозволяє роботу бачити реальний світ, розуміти мовленнєві команди, міркувати про завдання та автономно генерувати дії.

Наприклад, коли людина каже роботу: «Поклади яблуко зі столу в холодильник», робот повинен одночасно розпізнати яблуко, зрозуміти завдання, знайти холодильник, спланувати траєкторію та виконати дію. Цей процес по суті віддзеркалює можливості виконання AI-агента у фізичному світі.

Яка різниця між Figure 01 та Figure 02

Figure 01 був першим публічно продемонстрованим прототипом людиноподібного робота Figure AI, призначеним насамперед для демонстрації керування рухом, здатності ходити та базових маніпуляцій.

Figure 02 знаменує початок комерціалізації Figure AI. Порівняно з Figure 01, Figure 02 має потужнішу обробку ШІ, природнішу взаємодію людини з роботом і точніше керування руками. Він також краще підходить для тривалого промислового використання.

Figure AI продемонструвала живу демонстрацію розмови, де робот розумів природну мову та відповідав у реальному часі. Крім того, Figure 02 уже почав тестування в реальних робочих умовах на заводах BMW, що свідчить про перехід Figure AI від лабораторних проєктів до промислового впровадження.

Що означає партнерство Figure AI з BMW

BMW — один із найважливіших комерційних партнерів Figure AI.

Для індустрії людиноподібних роботів найбільший виклик полягає не в тому, «чи може робот рухатися», а в тому, «чи може робот справді потрапити у реальні виробничі системи».

Партнерство із заводом BMW є критично важливим, оскільки воно дає Figure AI доступ до реальних промислових даних, що дозволяє безперервно навчати робота на реальних завданнях. Водночас ШІ-модель отримує зворотний зв’язок із реального світу.

Вихід на справжній автомобільний завод, а не просто демонстраційні покази, змушує Figure AI вирішувати питання стабільності, безпеки, тривалої роботи, виконання багатьох завдань і співпраці людини з роботом. Це важлива віха на шляху від концепції до індустріалізації людиноподібних роботів.

Які стосунки між Figure AI та OpenAI

Figure AI раніше співпрацювала з OpenAI для вивчення застосування великих мовних моделей у робототехніці.

Дві компанії продемонстрували відому демонстрацію, де робот вів реальну розмову з людиною та розумів завдання у фізичному середовищі. Це був перший раз, коли публіка побачила потенціал поєднання LLM із роботами.

Однак пізніше Figure AI почала переходити на незалежний шлях ШІ, зосередившись на власних моделях роботів і системах втіленого ШІ.

Причина полягає в тому, що роботизований ШІ та чисто текстовий ШІ принципово різні. Роботам потрібне не лише розуміння мови, але й просторове сприйняття, планування дій, візуальне міркування, керування в реальному часі та мультисенсорна інтеграція. Тому Figure AI прагне створити Robotics Foundation Model, спеціально розроблену для фізичного світу.

Чому Figure AI так приваблює ринки капіталу

Figure AI отримала підтримку від провідного технологічного капіталу, зокрема Microsoft, NVIDIA, Джеффа Безоса та OpenAI Startup Fund.

Ринки капіталу виявляють високу зацікавленість до Figure AI насамперед через величезний потенційний ринок людиноподібних роботів. Якщо роботи зможуть замінити частину людської праці, обсяг ринку може сягнути трильйонів доларів.

Водночас ШІ виходить із цифрового світу у фізичний. Глобальна нестача робочої сили та потреба в автоматизації виробництва додатково стимулюють індустрію людиноподібних роботів.

Багато інвесторів вважають, що втілений ШІ може стати наступною великою платформою ШІ після великих мовних моделей.

З якими викликами стикається Figure AI

Попри весь ентузіазм, індустрія людиноподібних роботів досі стикається зі значними перешкодами.

Перше — це вартість. Високопродуктивні роботи все ще надзвичайно дорогі, тому масове впровадження ще далеко.

По-друге, проблеми з часом автономної роботи та витривалістю. Людиноподібні роботи повинні працювати протягом тривалого часу, але мобільна система сама споживає багато енергії.

Крім того, узагальнюваність ШІ все ще обмежена. Стабільність роботів у складних реальних середовищах значно поступається людській.

Безпека також критично важлива. Коли роботи потрапляють на заводи та в домівки, вони не повинні становити загрози для людей.

Нарешті, масове виробництво є викликом, який має вирішити вся галузь. Як масово виробляти роботів, як автомобілі, — це ключова перешкода для індустрії людиноподібних роботів.

Які галузі трансформує Figure AI

Якщо технологія Figure AI досягне успіху, її вплив може вийти далеко за межі традиційної робототехніки.

Перші сектори, які, імовірно, зміняться, включають виробництво, складське господарство, логістику, роздрібну торгівлю, охорону здоров’я та домашню допомогу.

У довгостроковій перспективі людиноподібні роботи можуть навіть стати «ШІ-інфраструктурою праці» фізичного світу. Це означає, що роботи — це не просто інструменти автоматизації, а потенційно ключова продуктивна сила майбутнього суспільства.

Майбутній напрямок Figure AI

Figure AI наразі зосереджується на трьох основних напрямках.

По-перше, постійне вдосконалення ШІ-можливостей роботів. За допомогою Helix AI Figure AI прагне надати своїм роботам потужніші здібності до міркування та узагальнення завдань.

По-друге, розширення комерційного розгортання. Перехід від заводських тестів до реальних комерційних середовищ є ключовою метою.

По-третє, зниження виробничих витрат. За допомогою виробничих систем, таких як BotQ, Figure AI хоче створити зрілі можливості масового виробництва людиноподібних роботів.

Майбутня конкуренція серед людиноподібних роботів, можливо, більше не буде лише про обладнання — це буде всеосяжне змагання, що включає масштаб даних, можливості ШІ-моделей, навчання в реальному світі та виробничі системи.

Підсумок

Figure AI веде людиноподібних роботів від лабораторних концепцій до реальної комерціалізації. Що відрізняє її від традиційних робототехнічних компаній — це глибока інтеграція великих ШІ-моделей, візуального розуміння та систем керування роботами, побудова універсальної роботизованої платформи зі здатністю до міркування через Helix AI.

Завдяки партнерству із заводом BMW, проривам у роботизованому ШІ та постійним інвестиціям глобального капіталу, Figure AI стала однією з найпоказовіших компаній у хвилі втіленого ШІ та людиноподібних роботів.

Поширені запитання

Хто заснував Figure AI

Figure AI заснував Бретт Адкок, який також заснував інші технологічні компанії, зокрема Archer Aviation.

Що таке Helix AI

Helix AI — це роботизована ШІ-система Figure AI, яка використовує архітектуру Vision-Language-Action (VLA) для забезпечення розуміння, міркування та виконання дій.

Чим Figure AI відрізняється від Tesla Optimus

Figure AI більше зосереджується на інтеграції ШІ-моделей із роботами, тоді як Tesla Optimus більше покладається на досвід Tesla у сфері автономного водіння та виробництва.

Чи має Figure AI стосунки з OpenAI

Дві компанії раніше співпрацювали над ШІ-робототехнікою, але пізніше Figure AI перейшла до посилення власного шляху роботизованого ШІ.

Чи були роботи Figure AI комерціалізовані

Figure AI розпочала тестування розгортання в реальних промислових умовах, наприклад, на заводах BMW.

Чому людиноподібні роботи важливі

Людиноподібні роботи можуть безпосередньо адаптуватися до наявної людської інфраструктури, що робить їх ключовим напрямком розвитку універсальних роботів.

Автор: Jayne
Відмова від відповідальності
* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.
* Цю статтю заборонено відтворювати, передавати чи копіювати без посилання на Gate. Порушення є порушенням Закону про авторське право і може бути предметом судового розгляду.

Поділіться

sign up guide logosign up guide logo
sign up guide content imgsign up guide content img
Sign Up

Пов’язані статті

Токеноміка ADA: структура пропозиції, стимули та варіанти використання
Початківець

Токеноміка ADA: структура пропозиції, стимули та варіанти використання

ADA — це нативний токен блокчейна Cardano. Його застосовують для сплати транзакційних комісій, участі у стейкінгу та голосуванні з питань управління. Окрім ролі засобу обміну вартості, ADA є ключовим активом, який підтримує багаторівневу архітектуру протоколу Cardano, безпеку мережі та довгострокове децентралізоване управління.
2026-03-24 22:06:37
Cardano й Ethereum: фундаментальні відмінності між двома провідними платформами для смартконтрактів
Початківець

Cardano й Ethereum: фундаментальні відмінності між двома провідними платформами для смартконтрактів

Головна різниця між Cardano та Ethereum полягає в моделях реєстру та принципах розробки. Cardano використовує модель Extended UTXO (EUTXO), засновану на підході Bitcoin, і робить акцент на формальній верифікації та академічній строгості. Ethereum, навпаки, працює на основі облікових записів і, як першопроходець у сфері смартконтрактів, орієнтується на швидке оновлення екосистеми та широку сумісність.
2026-03-24 22:09:15
Комплексний аналіз випадків використання приватних монет: реальні застосування Zcash
Початківець

Комплексний аналіз випадків використання приватних монет: реальні застосування Zcash

Монети конфіденційності забезпечують захист даних у блокчейнах, приховуючи відправника, отримувача та суму угоди. Їх застосування поширюється не лише на анонімні платежі, а й на комерційні угоди, управління безпекою активів і захист приватності особистості у різних секторах. Zcash, монета конфіденційності, що використовує zero-knowledge proofs, пропонує механізм селективної приватності, який дозволяє користувачам обирати між прозорими та приватними угодами, ефективно задовольняючи різноманітний реальний попит.
2026-04-09 11:11:00
Zcash проти Monero: порівняльний аналіз технічних підходів двох приватних монет
Середній

Zcash проти Monero: порівняльний аналіз технічних підходів двох приватних монет

Zcash і Monero — це криптовалюти, які зосереджені на ончейн-конфіденційності, але використовують різні технічні рішення. Zcash впроваджує докази з нульовим розголошенням zk-SNARKs для здійснення транзакцій, які можна перевірити, але не побачити. Monero, у свою чергу, застосовує кільцеві підписи та механізми обфускації, що забезпечують модель транзакцій з анонімністю за замовчуванням. Ці підходи визначають унікальні характеристики кожної криптовалюти, впливаючи на способи реалізації конфіденційності, можливість відстеження, архітектуру продуктивності та адаптацію до регуляторних вимог.
2026-05-14 10:51:14
Які варіанти використання токена ST? Ґрунтовний огляд механізму стимулювання в екосистемі Sentio
Початківець

Які варіанти використання токена ST? Ґрунтовний огляд механізму стимулювання в екосистемі Sentio

ST є основним утилітарним токеном екосистеми Sentio. Він слугує головним засобом переказу вартості між розробниками, інфраструктурою даних та учасниками мережі. Як ключовий елемент ончейн мережі даних Sentio в реальному часі, ST застосовується для використання ресурсів, стимулювання мережі та співпраці в екосистемі, допомагаючи платформі створювати стійку модель сервісу даних. Впроваджуючи механізм токена ST, Sentio поєднує використання мережевих ресурсів із екосистемними стимулюваннями. Це дозволяє розробникам ефективно отримувати доступ до сервісів даних у реальному часі та зміцнює довгострокову сталість всієї мережі даних.
2026-04-17 09:26:07
Економічна модель токена ONDO: як вона сприяє розвитку платформи та підвищенню активності користувачів?
Початківець

Економічна модель токена ONDO: як вона сприяє розвитку платформи та підвищенню активності користувачів?

ONDO є ключовим токеном управління і акумуляції вартості в екосистемі Ondo Finance. Основна мета ONDO — застосовувати механізми стимулювання токенами для ефективної інтеграції традиційних фінансових активів (RWA) з екосистемою DeFi, що дозволяє розвивати великомасштабне управління активами на блокчейні та продукти з доходом.
2026-03-27 13:53:05