Індійська фінтех-компанія Razorpay конфіденційно подала проєкт документів для первинного публічного розміщення на суму приблизно 600 мільйонів доларів, розраховуючи на можливий вихід на публічні торги не пізніше кінця 2026 року. Згідно з повідомленням поінформованого джерела, платіжна компанія з Бенгалуру призначила радниками для запланованого розміщення Axis Capital, JPMorgan, Citi та Kotak Mahindra Capital. Останню оцінку Razorpay встановлювали приблизно в 7,5 мільярда доларів у 2021 році. Кон

Новини Gate News, 9 квітня, протокол кількісних доходів Axis оголосив про запуск синтетичного долара USDx і завершив перше карбування; обсяг становить 10 млн доларів США, наразі триває приватне тестування. Після завершення карбування USDx було розгорнуто в ринковому нейтральному арбітражному рушії Axis, який охоплює понад 40 торгових майданчиків, щоб забезпечувати ліквідність і використовувати можливості цінових розривів на ринку.

> Джерело статті: Axis
Axis Robotics переформатує різноманітність даних та масштабованість виробництва втіленого інтелекту за допомогою стратегії, орієнтованої на імітацію (Simulation-First).
У 2025 році декілька технологічних напрямків робототехніки швидко конвергуються: комерціалізація ланцюга поставок втіленого обладнання дає минулим дорогим прототипам реальну можливість масштабованого запуску; моделі Vision-Language-Action (VLA) надають роботам «мозок» для розуміння семантики, міркування та планування; а багатошарова піраміда даних, що складається з відеопріоритету та імітаційного синтезу, постачає неперервне паливо для постійної еволюції втіленого інтелекту.
Однак індустрія все ще стикається з найбільшим вузьким місцем: даними. На відміну від великих мовних моделей та автономного водіння, втілений інтелект все ще має величезний дефіцит даних на етапі попередньої підготовки

Axis Robotics оголосила про залучення 12 000 користувачів через власну платформу за 5 днів для краудсорсінгу 10 000 високоякісних траєкторійних даних, що доводить, що робототехнічний інтелект може існувати поза традиційною лабораторією. За допомогою архітектури MetaSim компанія побудувала конвеєр від створення завдань до розгортання на реальній машині, реалізувавши збір та обробку даних. На основі цих даних Axis успішно відтворила модель на роботизованому маніпуляторі Franka, підтвердивши її промислову цінність.