Згідно з Nex-AGI, 14 червня компанія зі сфери ШІ опублікувала математичний доказ, який показує, що Rio 3.5 Open 397B від Rio de Janeiro — випущена 13 червня і заявлена як урядова frontier-модель — є прямим merge ваг: 60% Nex N2 Pro і 40% базової моделі Qwen 3.5. Nex виміряла колінеарність по всіх 60 мережевих шарах, набравши 0,993, і підтвердила коефіцієнт змішування 0,6/0,4 до трьох знаків після коми. IplanRIO згодом оновила картку моделі на Hugging Face, віддала належне Nex, відкликала претенз

Згідно з Foresight News, World оголосила, що перейшла в третю фазу «The Simple Plan», змістивши фокус із токенових стимулів на ранньому етапі на зростання, що спирається на корисність. World ID 4.0 тепер включає механізм комісій, який дозволяє емітентам ідентифікаційних даних та протоколам стягувати плату з користувачів, тоді як кінцеві користувачі зберігають безоплатний доступ до протоколу. Акцент розподілено на три ключові сценарії: партнерства з підприємствами (зокрема Deep Face із Zoom, Okta

За даними Beating, MiniMax відкрила вихідний код нативної мультимодальної моделі сумішей експертів (MoE) MiniMax M3, опублікувавши ваги на Hugging Face. Модель має 428 мільярдів загальних параметрів і 23 мільярди параметрів, активованих на токен, підтримуючи до 1 мільйона токенів контексту нативно. Розробницька команда випустила версію з квантуванням MXFP8 та інтегрувала підтримку популярних інференс-фреймворків, зокрема SGLang, vLLM і Transformers. MiniMax також відкрила вихідний код легкої біб

За даними Microsoft Threat Intelligence, було виявлено два шкідливі пакунки npm — utils-terminal@3.2.1 і logger-active@3.2.1 — які розповсюджували троян віддаленого доступу (RAT), призначений для викрадення облікових даних криптовалютних гаманців, API-ключів та інших конфіденційних даних із систем розробників. Зловмисники спрямовували викрадену інформацію через Hugging Face — платформу машинного навчання — щоб уникнути виявлення, маскуючи активність як менш підозрілу, ніж прямі команди й керуван

За даними Beating, Cohere випустила Command A+, відкриту модель mixture-of-experts із загалом 218 мільярдів параметрів під ліцензією Apache 2.0. Розроблена для корпоративних AI-агентів і суверенних розгортань даних, модель активує лише 25 мільярдів параметрів на один інференс, що дозволяє запускати її на двох NVIDIA H100 або на одному B200; квантовані версії доступні на Hugging Face. Command A+ підтримує мультимодальні вхідні дані у вигляді зображень і тексту: контекстне вікно становить 128K ток

Компанія Beating, Resemble AI сьогодні випустила DramaBox — модель генерації мовлення — на Hugging Face. Модель забезпечує керованість на рівні режисера завдяки розділеному синтаксису підказок: користувачі вводять діалоги в лапках, а сценічні ремарки на кшталт зітхань, пауз або шепоту — поза лапками. Модель передає ці ремарки як емоційно забарвлену мову, а не зачитує їх уголос. DramaBox підтримує zero-shot клонування голосу лише за 10 секунд еталонного аудіо та дає змогу природними мовними підка

За даними Decrypt, зловмисники вбудували шкідливий код у пакет програмного забезпечення Mistral AI, поширюваний через PyPI. Коли розробники використовують цей пакет у системах Linux, шкідливий код автоматично запускається: завантажує файл під назвою transformers.pyz із віддаленого сервера та запускає його у фоновому режимі. Назва файлу імітує широко використовувану бібліотеку Hugging Face Transformers. Команда Microsoft з кіберзагроз заявила, що шкідливе ПЗ насамперед краде облікові дані для вхо

Повідомлення Gate News, 24 квітня — DeepSeek випустила серію V4 відкритих моделей із відкритим вихідним кодом під ліцензією MIT, а ваги тепер доступні на Hugging Face та ModelScope. Серія включає дві (MoE) моделі mixture-of-experts: V4-Pro із 1,6 трильйонами загальних параметрів і 49 мільярдами активованих на токен на щ

Відкритий код ml-intern від Google — автономний агент ML для досліджень від Hugging Face, який читає статті, добирає дані, навчає, оцінює та вдосконалює роботу в межах науки, медицини й математики.
Анотація: ml-intern від Hugging Face — це автономний агент для досліджень ML з відкритим кодом, який читає статті, формує добірки датасетів, навчається на локальних або хмарних GPU, оцінює результати та ітерує покращення. Створений на smolagents із CLI та веб-інтерфейсами, він орієнтується в arXiv/HF Papers, HF Hub та HF Jobs. Демонстрації охоплюють науку, медицину та математику, демонструючи наскрізну автоматизацію та приріст продуктивності.

MiniMax оголосила, що її модель M2.7 офіційно відкрито в нових даних. У тестах SWE-Pro та Terminal Bench 2 вона досягла показників 56.22% і 57.0% відповідно, продемонструвавши найкращі результати (SOTA). Модель доступна на Hugging Face та має можливості для побудови складних агентських фреймворків.