Згідно з моніторингом Beating AI, остання модель GLM-5.2 від Zhipu посідає перше місце серед моделей з відкритим кодом у бенчмарку інтелекту Artificial Analysis v4.1 із результатом 51 бал, випередивши MiniMax-M3 (44 бали) та DeepSeek V4 Pro (44 бали). У тесті GDPval-AA v2, що імітує реальну роботу зі знаннями, GLM-5.2 набрала 1 524 бали (людський базовий рівень: 1 000), зрівнявшись із моделлю закритого типу GPT-5.5 у режимі xhigh reasoning, і випередивши MiniMax-M3 (1 418 балів) та DeepSeek V4 P

За даними Artificial Analysis, у найновішій AI-оцінці Claude Opus 4.8 набрав 56 балів за вартості 1,78 долара за завдання, тоді як DeepSeek V4 Pro набрав 44 бали за лише 0,04 долара за завдання — тобто Claude у 44 рази дорожчий. Оцінювання оновило бенчмарки, щоб вимірювати реальні можливості, зокрема планування, використання інструментів і виконання складних завдань, замінивши прості тести з вибором відповіді. Claude Opus 4.8 очолив доступні моделі, за ним іде GPT-5.5 із 55 балами. Інші вітчизня

За моніторингом Beating, OpenAI випустить GPT-5.6 23 червня, з вікном контексту на 1,5 мільйона токенів і цінами для API, що становитимуть одну третину від тарифу Anthropic для Claude Fable 5. Відповідний таймінг збігається з запуском Anthropic Claude Fable 5 9 червня та його подальшим вилученням Департаментом торгівлі США 12 червня через вразливості безпеки. Прогнозні ринки наразі оцінюють імовірність виходу GPT-5.6 у проміжку з 22 по 28 червня на 78 відсотків.

Як повідомляє PANews, 13 червня BBVA оголосила про стратегічне партнерство з OpenAI, щоб інтегрувати штучний інтелект у клієнтський сервіс, бізнес-операції, розробку програмного забезпечення та робочі процеси працівників. Іспанська банківська група прагне перетворитися на операційну модель, керовану ШІ, перебудовуючи клієнтський досвід, комерційні банківські послуги, управління ризиками, операційну ефективність і продуктивність працівників. Співробітники BBVA створили понад 20 000 власних GPTs в

Дослідники з Nanyang Technological University, ST Engineering, IBM Research та Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн з’ясували, що AI-агенти, підживлені GPT-5 і Gemini, не можуть стабільно протистояти атакам із підміною підказок (prompt injection). Про це йдеться в дослідженні, опублікованому в четвер. У 3 168 симуляціях атак прямі атаки з підміною підказок досягали успіху понад 79% випадків, тоді як непрямі атаки, вбудовані в вебконтент, показували рівень успішності в діапазоні від 41,67% до

Beating повідомляє, що Google Antigravity запустила дашборд квот моделі та скинула щотижневі ліміти Gemini. Новий дашборд групує моделі, які використовують спільний пул квот (моделі Gemini та моделі Claude/GPT — окремо) з детальними відсотковими індикаторами для залишку квоти. Antigravity також додала функцію озвучення /btw, що дозволяє користувачам ставити уточнювальні або уточнювальні запитання під час складних задач, не порушуючи основну історію розмови. Додаткові покращення включають пошук у

Після випуску 25 моделей із відкритим кодом, включно з Nvidia Nemotron 3 Ultra та Google Gemma 4 12B, спроможнісний розрив між моделями відкритого коду і закритими фронтирними моделями швидко скорочується, але ціноутворення все ще різко не відповідає реальності. Технологічний інвестор Чамат Паліхапітія зазначив, що для підприємств, які щомісяця споживають 1 мільярд вхідних і 1 мільярд вихідних токенів, GPT-5.5 Pro коштує $105 000, Claude Opus 4.8 — $30 000, тоді як DeepSeek R1 — лише $2 740, тоб

За даними Odaily Seer, котирування Polymarket щодо запуску OpenAI GPT 5.6 до 15 червня знизилися до 21% сьогодні, що означає падіння на 45% за останні 24 години. Котирування платформи на реліз 30 червня залишаються на рівні 80%, зниження на 13% за той самий період.

Дослідник Коста Джорданов з Lenz Research повідомив, що цього місяця п’ять «фронтирних» моделей ШІ не зійшлися в оцінках щодо 67% із 1 000 реальних фактчек-заяв, перевірених на практиці. Моделям — GPT-5.4, Claude Opus 4.7, Gemini 3 Pro, Gemini 3 Pro з Search та Sonar Pro — запропонували класифікувати твердження як істинні, здебільшого істинні, оманливі або хибні. У 34% випадків розбіжності були різкими: одна модель називала твердження істинним, тоді як інша — хибним. Дослідження вимірювало узгод

За офіційними оголошеннями DeepSeek зробила постійною знижку 75% на API V4-Pro 22 травня, зафіксувавши ціну виводу на рівні $0,87 за мільйон токенів. Xiaomi слідом 26 травня скоротила витрати на кешований вхід MiMo-V2.5 на величину до 99%, довівши ціну Pro-моделі до $0,0036 за мільйон токенів для cache hits — дешевше за токен, ніж більшість тарифів за SMS-символи. Тим часом американські лабораторії пішли в протилежний бік. OpenAI подвоїла ціну виводу GPT-5.5 до $30 за мільйон токенів під час зап