За даними South China Morning Post, 18 червня Шанхайська фондова біржа розширила правила лістингу для Star Market, дозволивши неприбутковим розробникам великих мовних моделей подати заявку на лістинг. Компанії, що відповідають вимогам, мають, як очікується, досягти ринкової капіталізації щонайменше 4 мільярди юанів (591 мільйон доларів США), працювати щонайменше з одним LLM-продуктом у масштабі та мати чіткі плани комерціалізації. Також біржа 17 червня внесла зміни до правил Star Market щодо ква

За даними Citrini Research, 16 червня AMD та Apple одночасно просувають у продуктах для ШІ альтернативи DRAM на основі флеш-пам’яті. AMD придбала MEXT, щоб оптимізувати продуктивність флеш-накопичувачів на рівні, близькому до DRAM, знижуючи витрати на пам’ять у дата-центрах; Apple запровадила технологію «LLM in a flash», щоб досягти подібної оптимізації на рівні пристрою. Останні дослідження Citrini вказують, що потреби KV cache під час ШІ-інференсу та HBM, які споживають 25% виробничих потужнос

За даними ChainCatcher, DGrid AI сьогодні випустила свій найновіший дослідницький матеріал «PoQ-Judge», представивши багатороздільний фреймворк оцінювання якості, який усуває потребу у еталонних відповідях. Фреймворк досяг кореляції 0,747 із людськими оцінками на відкладених тестових наборах, одночасно знизивши витрати на оцінювання більш ніж на 72% завдяки каскадній оцінці та онлайн-калібруванню ваг. PoQ (Proof of Quality) — це власний механізм консенсусу DGrid, створений для запобігання розгор

За даними BlockBeats, 15 червня Індекс Hang Seng закрився зростанням на 0,5%, а Hang Seng Tech Index виріс на 1,28%. Акції великих мовних моделей очолили підйом: Zhipu підскочив більш ніж на 32,5%, а MiniMax-W піднявся на 6,7%. Sumseed, який сьогодні розмістився на головній біржовій дошці Гонконгської фондової біржі, зріс на 193% у перший день торгів. Розігрів частково підживлювався ринковим гумором, адже тикер компанії LLM збігається з абревіатурою для Large Language Model, що підсилило інтерес

За даними Guru Club, Yunzhisheng (9678.HK) оголосила сьогодні (15 червня), що її нативна модель AI-агента U2 тепер відкрита для розробників. Модель увійшла в топ-8 у світі за останнім бенчмарком LLM Stats Score. На відміну від традиційних моделей, U2 розроблена для безперервного виконання завдань і здатна самостійно обробляти робочі процеси з 100+ кроків. Компанія оцінила доступ у 1,9 юаня за 1,8 мільярда кредитів, прагнучи зробити передовий ШІ доступним для створення та розгортання застосунків.

За даними Bitget, Liuliang Mei (06658.HK, тикер LLM) вийшла на основну біржову секцію Гонконгської фондової біржі 15 червня. Акції компанії-перекусів із тикером, що збігається з формулюванням «Large Language Model», спричинили активність у торгівлі, пов’язану з ШІ. Папери були оцінені в 43,58 HKD: відкрились приблизно на рівні 95 HKD, зростання на 118%, а згодом піднялися до 124,9 HKD, що відповідає підсумковому зростанню за перший день на 186,6%.

Аналітик Citrini jukan заявив, що віра в те, що країни можуть напряму імпортувати й використовувати великі мовні моделі США, зазнала краху, оскільки це створює ризик того, що США можуть у будь-який момент обмежити доступ.

Аналітик макроринку Beating нещодавно попередив про низхідний розворот у індексі витрат на LLM Token Silicon Data, який відстежує середню оплату за мільйон токенів у всьому ринку. Індекс досяг піку наприкінці травня 2026 року після різкого зростання на початку року. Ларсен підкреслив, що ціноутворення на токени є ключовим індикатором для всього інвестиційного циклу в інфраструктуру ШІ; подальше падіння може означати завершення поточних витрат на чипи пам’яті, обладнання та будівництво дата-центр

За даними BlockBeats, Aethir сьогодні (4 червня) представила Aethir Mesh — платформу API для великомасштабних мовних моделей із відкритим вихідним кодом, створену на своїй децентралізованій GPU-інфраструктурі. Платформа надає уніфіковані кінцеві точки API для провідних відкритих моделей, зокрема DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1, MiniMax-M2.5 і Qwen3.6-27B. На відміну від рішень агрегаційного маршрутизування на кшталт OpenRouter, Aethir Mesh постачає сервіси інференсу безпосередньо з рідної обчисл

Згідно з офіційним оголошенням Aethir, децентралізована платформа GPU-обчислень у хмарі запустила Aethir Mesh — платформу відкритого коду для LLM API, що працює на її GPU-інфраструктурі. Тепер платформа підтримує популярні моделі, зокрема DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1, MiniMax-M2.5 і Qwen3.6-27B, через уніфіковані кінцеві точки API.