За даними Nex-AGI та HuggingFace, випущену Бразильським IplanRIO open-source модель Rio-3.5-Open-397B звинуватили в тому, що вона нібито є перекомплектуванням ваг Qwen3.5 та NexN2Pro від Alibaba, а не оригінальною моделлю. IplanRIO вибачився на HuggingFace, заявивши, що завантаження — це «зведена базова версія, завантажена помилково». Nex-AGI публічно стверджував, що в моделі немає ознак незалежного навчання, і що це просто об’єднана версія ваг NexN2Pro та Qwen3.5-397B-A17B.

За даними моніторингу Beating, Google випустив open-source текстову модель генерації під назвою DiffusionGemma, яка використовує механізм дифузії для генерації тексту паралельними блоками, а не послідовно токен-за-токеном. Модель із 26 млрд параметрів активує лише 3,8 млрд параметрів за один прямий прохід у межах архітектури mixture-of-experts, досягаючи 4-кратного прискорення локального GPU-виведення. На одному GPU NVIDIA H100 DiffusionGemma досягає понад 1000 токенів за секунду, тоді як спожив

Крістін Сміт, CEO Solana Institute, закликала Сенат 9 червня зберегти захист розробників у Законі CLARITY, заявивши, що розробників open-source не слід регулювати як фінансових посередників.

Згідно зі звітом Ramp за червень 2026 року, компанії США напряму купують офіційні хостингові API-послуги DeepSeek, щоб зменшити витрати. Аналіз понад 50 000 компаній з їхніми записами витрат за кредитними картками показав, що DeepSeek входить до числа топових софт-провайдерів на платформі. Попри попередні занепокоєння США щодо китайських моделей ШІ, платіжні дані демонструють: багато американських фірм надсилають дані напряму на сервери, розташовані в Китаї, а не розгортають open-source моделі л

Tether AI нещодавно випустив open-source TurboQuant і інтегрував його в QVAC SDK 0.12.0. Спираючись на алгоритм стиснення пам’яті з Memory Compression від Google Research, технологія стискає KV-кеші великих мовних моделей — до 5 разів, зменшуючи споживання пам’яті на локальних і edge-пристроях, зберігаючи якість виводу.

За даними OneMillionAI, Trajectory у співпраці з Sky Computing Lab Університету Каліфорнії в Берклі та Anyscale нещодавно оголосили open-source платформу SkyRL і архітектуру Multi-LoRA Training для донавчання великих мовних моделей. Система усуває неефективність традиційної оптимізації моделей, зберігаючи спільну базу моделі в пам’яті GPU та розглядаючи кілька експериментів із донавчання як легкі модулі-адаптери. Тестування показало, що наскрізна пропускна здатність експериментів зросла в 2,81 р

За даними The Block, Aztec Labs придбала Obsidion — компанію, що стоїть за open-source інструментом перевірки приватності ZKPassport — 28 травня. Співзасновники Michael Elliot і Theo Madzou разом із командою приєдналися до Aztec Labs і продовжать розробляти ZKPassport. ZKPassport дає змогу користувачам зчитувати паспорти або урядові документи посвідчення особи через NFC на мобільних пристроях, генерувати зашифровані підписи локально та підтверджувати вік, громадянство й особу без розкриття повни

Після того як Kimi Code створив адаптер, що інтегрує сервіс у сторонній термінальний інструмент, компанія призупинила акаунт китайського розробника Leechael 26 травня. Пізніше компанія відновила акаунти, на які це вплинуло, але принесла вибачення англійською виключно в X, відповідаючи лише іноземному розробнику Noemi та ігноруючи протести китайських користувачів. У відповідь Leechael оголосив про безстрокове призупинення свого open-source плагіна pi-provider-kimi-code, посилаючись на дискримінац

За моніторингом Beating, Маск оголосив у X, що xAI планує зробити Grok 4.2 базову модель із 0,5T параметрів open-source до кінця 2026 року. Хоча масштаб параметрів моделі відносно менший, Маск підкреслив, що open-source-версія й надалі надаватиме істотну практичну цінність для спільноти розробників. Базова модель добре справляється з типовими завданнями обробки природної мови та базового міркування, хоча раніше Маск визнавав, що лежача в основі Grok 4.2 модель стикається з труднощами в задачах п

Засновник Playground AI Сухейл Доші заявив, що посилення Китаєм прагнення до апаратної автономії спричинить технологічний розкол у глобальній екосистемі відкритого коду для ШІ. Доші попередив, що коли Китай зменшує залежність від західних напівпровідників і формує власний обчислювальний стек, його внески в open source зміщуватимуться в бік технологічного стеку, який США не зможуть використати, фрагментуючи глобальну екосистему саме в той момент, коли американські гіганти ШІ все частіше закривают