Три напрямки розвитку інтеграції ШІ та шифрування

З розвитком штучного інтелекту та технології блокчейн їхня інтеграція вступає в період швидких інновацій. У цій статті будуть розглянуті три важливі напрямки розвитку поєднання AI та шифрування.

1. Створення економіки на основі ланцюга, керованої розумними агентами

Робота розумних агентів на блокчейні вже довела свою життєздатність, ця сфера постійно розширює межі операцій агентів на ланцюгах. Наразі це стало одним з найбільш перспективних напрямків у сферах AI та шифрування.

Деякі платформи вже почали дозволяти користувачам створювати та впроваджувати розумних агентів та їхні відповідні токени. Водночас, на основі характеристик відомих шифрування інвесторів почали з'являтися AI фондові менеджери, що започаткувало нову екосистему AI фондів та їхніх прихильників.

В майбутньому розумні агенти можуть керувати складними проєктами, які потребують багатосторонньої економічної координації, такими як пошук лікувальних сполук для конкретних хвороб у наукових дослідженнях. Агенти можуть залучати фінансування через децентралізовані платформи, оплачувати дослідницькі витрати, залучати людей для виконання експериментальних перевірок тощо.

Розумні агенти мають переваги в виконанні фінансових операцій на блокчейні в порівнянні з традиційними каналами, що в основному проявляється в малих платежах, миттєвих розрахунках та DeFi. Особливо на деяких блокчейн-мережах, де їх основна мережа має безліч першокласних DeFi інфраструктур, що робить їх особливо придатними для підтримки цих капітальних ринкових активностей.

2. Підвищення можливостей ШІ в розробці кодів блокчейну

Великі мовні моделі вже показали відмінні результати в написанні коду, і в майбутньому вони ще більше покращаться. Завдяки цим можливостям ефективність розробників шифрування може зрости в 2-10 разів. Проте наразі все ще існують деякі виклики, такі як нестача якісних вихідних навчальних даних, недостатня кількість валідаційних побудов, відсутність методів оцінки розуміння моделей конкретних аспектів шифрування тощо.

Щоб просунутися в цьому напрямку, потрібно:

• Допомогти отримати кращі дані, пов'язані з шифруванням, в Інтернеті
• Заохочення більшої кількості команд публікувати перевірені версії
• Активно ставити хороші питання та надавати якісні відповіді в спільноті розробників
• Створення високоякісних бенчмарків для оцінки розуміння AI щодо певного шифрування.
• Розробка AI моделі, яка показала хороші результати в наведених вище бенчмарках

Майбутнім значним проривом може стати: абсолютно новий, високоякісний, диференційований клієнт для верифікації блокчейну, повністю створений штучним інтелектом.

3. Підтримка відкритих і децентралізованих технологічних стеків AI

Довгостроковий баланс сил між відкритими та закритими AI моделями залишається неясним. В даний час технологічні гіганти просувають передові розробки, в той час як відкриті моделі швидко наздоганяють і отримують унікальні переваги через доопрацювання в певних застосунках.

Підтримка відкритого та децентралізованого стеку AI означає надання доступу до таких елементів:

• Навчальні дані
• Обчислювальні потужності для навчання та інференції
• Ваги моделі
• Валідація можливостей виходу моделі

Важливість цієї стратегії проявляється в:

1. Відкриті моделі пришвидшують інноваційні ітерації
2. Надати вибір користувачам, які не довіряють централізованому AI

Наразі існує кілька проектів, які підтримують відкритий стек AI технологій, включаючи збір даних, децентралізовану обчислювальну потужність та децентралізовану навчальну платформу.

У майбутньому ми сподіваємося створити більше продуктів на всіх рівнях стеку відкритих технологій штучного інтелекту, таких як децентралізований збір даних, верифікація особистості в блокчейні, децентралізоване навчання та інфраструктура IP тощо.