Після спаду бульбашки AI: яка справжня цінність Web3 AI?

У четвертому кварталі минулого року в сфері AI-агентів спостерігався вибуховий ріст, ринкова вартість швидко зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні "інтелектуальні агенти" раптово стали популярними, від смішних і дотепних до автоматичних трейдерів та "фінансових агентів", які допомагають заробляти гроші, і навіть з'явилися InvestmentDAO, які заявляють про інвестування в інших агентів. Наступними стали DAO-організації "люди та агенти спільно керують", і нові способи гри виникають один за одним, здається, що швидке збагачення вже близько.

Проте, цей бум прийшов швидко і так само швидко пішов. Після лопання бульбашки багато проектів один за одним зазнали краху. Проте деякі проекти інфраструктури ШІ з практичною цінністю поступово починають займати домінуючу позицію на ринку. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI назріває, і цього разу це може бути не лише спекуляція, за якою ми повинні уважно стежити.

Ми всі знаємо, що щоразу, коли з'являється нова ніша чи гаряча тема, ринок зазвичай не дуже звертає увагу на фундаментальні показники. Лише якщо це виглядає гучно, є піар, демонстрація виглядає добре, навіть якщо фактична корисність незначна, ринкова капіталізація може легко перевищити мільярд доларів.

Підйом інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сьогодні ринок вже не вірить у «гладкі» бульбашкові проекти, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на фоні швидкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше зосереджуються на інфраструктурі та довгостроковій цінності децентралізованого AI.

Моделі штучного інтелекту великих технологічних компаній практично щомісяця оновлюються та вдосконалюються, стаючи потужнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно запущена функція генерації зображень на певній платформі чат-ШІ викликала хвилю популярності зображень "Гіблі-стилю", швидко ставши гарячою темою в соціальних мережах.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки зміцненню базових можливостей штучного інтелекту багато раніше недоступних продуктів стали можливими. Нові інструменти розробки значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбуваються швидко і в великій кількості. AI-агенти та інтелектуальні робочі процеси проникли в різні сфери, і поріг входження стає все нижчим. Для користувачів зміна інструментів майже не має витрат — якщо якийсь інструмент неефективний або дорогий, можна миттєво знайти альтернативу з кращим UI та кращим досвідом. Конкуренція на ринку стає все більш жорсткою, але це також сприяє швидкому впровадженню дійсно цінних продуктів.

Пробудження свідомості про суверенітет даних: хто є справжнім власником даних?

У цей час швидкого розвитку все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз повсюдно існують різні AI-агенти, але більшість з них використовують централізовані технології - тож кому насправді належать мої дані? Куди підуть мої чат-історії? Якщо я обговорюю з AI деякі приватні питання, чи дійсно це залишиться конфіденційним? Чи буде це завантажено, проаналізовано та використано для навчання інших моделей?

Останнє оновлення відомої AI-компанії зробило цю проблему ще більш актуальною — їхній чат-AI тепер має "функцію пам'яті", яка може посилатися на всі попередні розмови з користувачем, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, уявіть, що в майбутньому у кожного буде свій AI приватний асистент, чат-партнер, емоційна підтримка... але це також означає, що ваші дані будуть "тривало зберігатися" на якійсь платформі, і ви більше не є господарем своїх даних.

Якщо інші контролюють вашу розмову, вподобання, емоції та навіть звички, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".

Ось чому тема "даних суверенітету" стає наступним акцентом у AI+Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найціннішим майбутнім.

Підйом децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)

Минулого року я прогнозував, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект справді увійде в масову свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до безпеки особистих даних та прав власності на дані, ті, хто зможе запропонувати конфіденційність, перевіряність та прозорість прав користувачів на дані, отримають більше уваги та використання.

Зараз ми спостерігаємо три основні напрямки трендів, які починають з'являтися:

1. Тренди венчурного капіталу Web2 AI

   • Деякі стартапи, підтримувані відомим інкубатором, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем у певній області)
   • Відомий венчурний фонд почав формувати наступну стадію тенденцій споживчих AI продуктів, запропонувавши свою інвестиційну логіку
   • Одна компанія з пошуку AI запустила фонд, спеціально призначений для інвестицій в AI

2. Тенденція венчурного капіталу Web3 AI

   • Почати інвестувати в децентралізовану AI інфраструктуру
   • Розподілена тренувальна мережа, спільне використання обчислювальної потужності та інші напрямки поступово набирають популярності

3. Тенденція роздрібних інвесторів у Web3 AI

   • Екосистема AI Agent все ще є однією з гарячих тем
   • Споживчі AI-додатки поступово стають різноманітнішими, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, які намагаються втілитися в життя.
   • Користувачі все більше турбуються про те, чи "використовуваний мною продукт ШІ дійсно служить мені, а не збирає мої дані"

Ці тренди переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого ШІ.

Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри

Ринковий обсяг у сфері Web2 значно перевищує Web3. Оскільки занадто багато традиційних підприємств намагаються трансформуватися за допомогою штучного інтелекту, оптимізуючи свої бізнес-процеси — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Ці підприємства зазвичай мають дуже чіткі потреби, багато з них зосереджені на певних нішах, тому вони хочуть знайти AI-інструменти, які точно вирішують їх "конкретні болі". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальні AI-агенти, націлені на ці ніші.

У порівнянні з традиційним SaaS, переваги AI-агентів є більш очевидними - або значне зниження витрат, або пряме залучення більшої кількості клієнтів для збільшення доходу. Тому підписка на такі AI-інструменти також може бути дорожчою, і багато стартапів можуть досягти річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів вже через кілька місяців з моменту запуску, і це не випадковість.

Але підходи Web3 зовсім інші. Блокчейн сам по собі є основним шаром, який створений для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Всі дії можуть бути перевірені на ланцюгу, незмінні; природно забезпечує недовіру; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Простими словами, майбутнє Web3 AI дозволить користувачам зрозуміти, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень AI, контролювати моделі та варіанти використання, а також навіть отримувати прибуток від цього.

Венчурні фонди Web3 вже почали ставити на таке майбутнє.

Чому роздрібні інвестори віддають перевагу AI-агентам

Для рядових користувачів Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: він наповнений новими словами та концепціями, які звучать як інопланетна мова. Тому спочатку їх найбільше приваблюють ті AI-агенти, які зрозумілі та цікаві — наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть розповідати жарти та бути веселими. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом рядові користувачі починають помічати, що ці речі, здається, не мають справжньої користі. Додатково до цього, останнім часом ринкова ситуація досить низька, і велика кількість безкорисних проектів поступово відсилається, тоді як ті агенти, які мають реальну користь і можуть запропонувати функціонал, хоча й їхня оцінка знизилася, все ще залишаються в живих.

Цей етап "очищення" змусив дедалі більше людей усвідомити: лише ті AI-проекти, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Отже, розробники проектів почали рухатися в двох напрямках: або самостійно розробляти справжні AI-продукти, які вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з справжніми технічними та цінними проектами DeAI.

Ця зміна має два позитивні значення: вона змушує людей почати звертати увагу на первинну інфраструктуру, яку раніше було "важко зрозуміти"; вона перетворює AI-агентів не лише на інструменти для виступів, а на продукти, які можуть виконувати реальні справи. Деякі проекти вже стали典型ними прикладами — не лише потужні за функціональністю, а й несуть у собі деякі круті DeAI технології, які потрапили в поле зору широкої аудиторії. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють техніки, вони повільно навчаються "справжнім корисним" продуктам.

Цікавість деякої децентралізованої AI-екосистеми полягає в тому, що це система, в яку можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість DeAI проектів ще перебуває на ранніх стадіях, і лише венчурні капітали або "стратегічні партнери в колі" можуть інвестувати, навіть токени ще не випущені. Але ця екосистема інша. Користувачі можуть безпосередньо голосувати своїми токенами за підтримку перспективних підмереж (subnet), що еквівалентно "заміни активів" на ці суб-токени DeAI проектів, заздалегідь плануючи свої інвестиції.

Незважаючи на те, що ця екосистема все ще має деякі недоліки в таких аспектах, як міжмережеві мости та торговий досвід, її базові технології, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо приєднання певної лабораторії дозволило всій екосистемі UX/UI дизайну розвиватися в напрямку "дружнього до користувача". Оскільки в механізмі цієї екосистеми кожна підмережа повинна покладатися на визнання ринку, щоб отримати більше винагород (майнінгові стимули) - хто корисний, хто сильний, той може отримати більше розподілу.

Тому для цих підмереж "дозволити користувачам зрозуміти, що ви робите" стає надзвичайно важливим. Одна лабораторія займається цим. Їхній продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. У них не лише є кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручна платформа AutoML, де користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи кілька кнопок), але й представлений останній флагманський продукт: платформа AI Agent. Користувачі можуть перетягувати модулі, як блоки, щоб створювати AI Agent, справді реалізуючи "нульовий код для побудови AI-агентів". Це схоже на "фабрику AI для недосвідчених" у Web3, що дуже підходить для користувачів, які не розуміються на технологіях.

В цілому, ця екосистема є не лише одним з найсучасніших проектів DeAI, але й лідирує в дружелюбності до участі звичайних користувачів. Саме команда з чіткою логікою продукту та дружною до користувача, робить цю екосистему привабливою.

Ми перебуваємо в епоху великих змін, керовану Web3 AI. Минула епоха, коли вартість активів підвищувалася за рахунок спекуляцій, була замінена реальною інфраструктурою, децентралізованим штучним інтелектом та справжніми сценаріями використання. Незалежно від того, чи використовують компанії AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи звичайні користувачі отримують зручність нових агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних та участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягла свого піку. Справжнє шоу тільки-но починається.