Співіснування AI-агентів і людей: вивчення нової фінансової парадигми на мережі AO

У майбутньому світі AI-агенти можуть формувати цифрові супутні/синдромні відносини з людьми. Ці автономні агенти здатні розуміти природні мовні потреби користувачів, чітко визначати наміри в діалозі та автоматично розбивати завдання для досягнення очікуваного результату.

Мережа AO створила асинхронну паралельну систему на основі акторів, досягаючи консенсусу лише щодо порядку транзакцій, а не щодо всього процесу обчислень контракту, що дозволяє масштабувати обчислювальні можливості. Мережа AR виконує роль рівня консенсусу порядку транзакцій та рівня зберігання стану.

У порівнянні з іншими основними проектами блокчейну, інфраструктура AO краще підходить для підтримки складних обчислень, включаючи виконання AI-моделей. Недавнє оновлення віртуальної машини WASM дозволило обчислювальним одиницям AO отримати доступ до 16 ГБ пам'яті, що достатньо для запуску великих мовних моделей, таких як не квантована версія Llama 3 серії Falcon.

AO також використовує технологію WeaveDrive, що дозволяє користувачам отримувати доступ до даних Arweave в AO так, як якщо б вони отримували доступ до локального жорсткого диска. Це збільшує можливості джерел даних та їх комбінацій, а також стимулює користувачів завантажувати більше даних в мережу Arweave.

Система дизайну AO робить можливим реалізацію смарт-контрактів з інтегрованими AI-агентами. В AO ми можемо створювати AI-агентів, які приймають розумні рішення на ринку, ці агенти можуть суперничати один з одним або представляти людей в суперництві з іншими людьми. Такий дизайн передбачає, що в майбутньому кількісна торгівля може бути легше автоматизована AI.

Останніми роками розвиток DeFi дозволив виконувати різноманітні фінансові операції в мережі без залежності від централізованих сутностей. Проте, активність ринку все ще залежить переважно від капітальних потоків і осіб, що приймають рішення. З розвитком AO додатків ми можемо побачити більш багатий децентралізований автономний агентський фінансовий система, в якій AI-агенти можуть приймати рішення в мережі в реальному часі.

На сьогоднішній день вже є кілька проектів, які почали реалізовувати це бачення, серед яких найбільш помітними є результати Autonomous Finance (AF). AF зосереджено на розробці фінансових додатків з використанням AI на AO, в основному включаючи основні інфраструктури, розумні агентські фінанси (AgentFi) та контентні фінанси (ContentFi).

АгентFi від AF використовує потоки даних на блокчейні для самонавчання і реалізує інвестиційні стратегії в екосистемі AO. Ці агенти можуть автономно працювати без необхідності в позаблокчейн-сигналах або людському втручанні. Типові автономні агенти включають DCA-агенти з управління активами, самобалансуючі індексні фонди, автономні хедж-фонди тощо.

ContentFi від AF є фреймворком, який дозволяє монетизувати дані на Arweave у вигляді комбінованих активів AO. Він дозволяє внесення даних від контрибуторів або фондів контенту в permaweb, які можуть використовуватися як сигнали на блокчейні для автономних агентів та машинного навчання.

Іншим важливим проєктом є Dexi, який є ключовим інтерфейсом взаємодії для користувачів у AO, що використовує проксі для участі в AgentFi. Dexi може самостійно розпізнавати, збирати та узагальнювати різні фінансові дані в мережі AO, надаючи послуги кінцевим користувачам та застосункам AO.

Крім того, Outcome — це ринок прогнозів, створений командою @puente_ai, який дозволяє користувачам робити ставки на різні події. У майбутньому користувачі можуть мати можливість здійснювати автоматичні ставки за допомогою створення автономних агентів на основі великих мовних моделей.

AgentFi на AO надає нам новий погляд, демонструючи можливість безпосереднього розгортання моделей ШІ на блокчейні та використання агентів ШІ для виконання автоматизованих торгів. Дизайн AO+AR долає обмеження традиційного монолітного блокчейну, і ми з нетерпінням чекаємо на більше інноваційних застосувань, які поєднують агентів ШІ для реалізації фінансових стратегій.