ШІ допомагає квантовим обчисленням! NVIDIA відкриває код 31B візуальної моделі Ising 1.5, повністю автоматична калібровка квантового комп’ютера

ШІ допомагає квантовим обчислювальним технологіям і приходить важливий прорив! Як зазначено в статті, опублікованій сьогодні (27-го числа) в технічному блозі NVIDIA, компанія NVIDIA офіційно відкрила вихідний код візуальної мовної моделі з 31 млрд параметрів, спеціально розробленої для діагностики та налаштування квантових процесорів (QPU) — «Ising Calibration 1.5». Ця модель не лише підтримує кілька технологій квантових біті, а й додала NVFP4-версію для квантування, тож лабораторії можуть зводити до мінімуму апаратні пороги та легко розгортати у локальному середовищі повністю автоматизованого квантового комп’ютерного агента для калібрування.
(Передісторія: Вкласти $5000 млрд! NVIDIA разом з OpenAI планує збудувати «найбільший у світі» AI дата-центр, Японія вливає значні кошти в участь)
(Додатковий контекст: Мессі теж підтримує world model! Його фонд інвестує у стартап Лі Фейфей World Labs, сильна співпраця Nvidia та AMD)

Зі стрімким прогресом передових технологій штучного інтелекту AI допомагає людям розв’язувати найскладніші фізичні обчислювальні задачі. За часом у Тайбеї 27 липня дослідницька команда NVIDIA офіційно представила «NVIDIA Ising Calibration 1.5». Це візуальна мовна модель (VLM) з колосальними 31 млрд параметрів (31B), єдиним і фокусним завданням якої є інтерпретація діагностичних вихідних даних квантового процесора (QPU) та визначення того, як виконувати калібрування, щоб підтримувати стабільну роботу системи.

Продуктивність ICL зростає на 86%, квантизована версія знижує поріг для розгортання

Ця нова модель версії 1.5 досягла подвійного прориву в продуктивності та легковаговості. Згідно з результатами останнього тесту бенчмарку QCalEval, Ising Calibration 1.5 демонструє передові можливості для нульового пострілу (Zero-shot) та навчання в контексті (In-context learning, ICL). Під час незалежного аналізу раніше не бачених діагностичних результатів її показники Zero-shot у середньому на близько 10% вищі, ніж у відкритих моделей того ж масштабу, які поступаються; а в тестах ICL із наданими релевантними прикладами продуктивність зросла ще суттєвіше — на 86.68% порівняно з попереднім поколінням. Загальна сила вже дозволяє їй змагатися на рівних із топовими закритими моделями класу 1T параметрів (такими як Claude Fable 5 тощо).

Щоб зробити впровадження простішим для дослідницьких установ, NVIDIA вперше надала квантизовану версію NVFP4, а також успішно скоротила обсяг моделі на 11.4% за точності BF16. Це означає, що раніше для діагностичних моделей QPU потрібні були потужні обчислювальні ресурси, а тепер достатньо однієї GPU або NVIDIA DGX Spark для плавного запуску, істотно знижуючи апаратний поріг для локальних розгортань агентних (Agentic) робочих процесів калібрування в лабораторіях.

Підтримує різні квантові модальності, усі ресурси повністю у відкритому доступі для спільного використання

Щодо навчальних даних, Ising Calibration 1.5 черпає реальні дані QPU від багатьох партнерів, охоплюючи наявні наразі основні технології квантових біті, зокрема: надпровідні кубіти, квантові точки, іонні пастки, нейтральні атоми та електрони на гелії. Це надає моделі надзвичайну універсальність: вона може точно оцінювати якість різних підгонок і ключові характеристики та рекомендувати наступні дії для калібрування.

Керуючись ідеєю сприяння розвитку квантових обчислень у всьому світі, NVIDIA повністю відкрила вихідні дані для перевірки параметрів, квантизовані версії та плани розгортання через ліцензію OpenMDW від Linux Foundation. Наразі розробники можуть безпосередньо отримати ваги моделі на платформі Hugging Face або швидко зібрати рішення через контейнери та керовані сервіси NVIDIA NIM. Очікується, що практична реалізація цієї технології стане потужним стимулом для автоматизації та масштабування розвитку квантових комп’ютерів у всьому світі.