Robotics vừa trải qua một trong những tuần mạnh mẽ nhất từ trước đến nay.

$25K humanoid ra mắt thị trường, động cơ mô-men xoắn 450 N·m được trình làng, hộp số đột phá, robot trồng rừng có thể trồng 200 cây mỗi giờ, và NVIDIA ký $50M séc cho lĩnh vực tự chủ đa mục đích.

Nhưng điều thực sự quan trọng là: không một đột phá nào trong số này có thể mở rộng quy mô nếu thiếu một lớp trí tuệ chung, và đối với tôi, @openmind_agi là đội ngũ duy nhất thực sự thu hẹp khoảng cách đó.

Mọi nền tảng được nhắc đến—humanoid, cánh tay công nghiệp, robot sáu chân vượt địa hình, robot trồng rừng—đều gặp cùng một nút thắt: chúng có thể di chuyển, nhưng không thể cùng nhau học hỏi.

BrainPack của OpenMind đang trở thành hệ điều hành gắn kết hệ sinh thái phân mảnh này thành một mạng lưới trí tuệ thống nhất. Một lớp nhận thức phổ quát có thể kết nối với $25K humanoid hoặc robot ứng phó cháy rừng với hiệu quả tương đương—giúp chúng lập kế hoạch, suy luận, thích nghi và chia sẻ cải tiến trên toàn mạng lưới.

Chu kỳ phần cứng đang tăng tốc.
Chi phí đang giảm.
Nguồn vốn đang bùng nổ.

Điều duy nhất còn thiếu là lớp trí tuệ cho phép robot hoạt động như một hệ sinh thái kết nối.
OpenMind đang xây dựng chính điều đó.

OpenMind cũng đang phát triển một lớp dành cho lập trình viên, cho phép các nhóm tích hợp nhận thức mà không cần thiết kế lại toàn bộ hệ thống, tạo ra một giao diện tiêu chuẩn cho lập kế hoạch, nhận thức, ký ức và suy luận dài hạn. Với mỗi robot mới được kết nối, mạng lưới ngày càng cải thiện—mang lại cho toàn ngành robotics một xương sống trí tuệ có thể mở rộng, thay vì các hệ thống rời rạc tự mình phát minh lại những thành phần giống nhau.

Đây chính là cách robotics chuyển mình từ những màn trình diễn ấn tượng sang triển khai thực tế trên quy mô lớn.