什么是 Tagger (TAG)？

Tagger 是什么？

（来源：TaggerAI）

Tagger 是一个全方位 AI 资料协作平台，涵盖资料收集、清洗、标注、验证与交易五大功能核心，透过结合区块链的不可篡改性与去中心化架构，Tagger 建构全球范围内的资料验证协议，使数据拥有者、标注者与需求方能在公平、公正的架构下互动。

Tagger 的核心特点

1. 去中心化数据验证机制
   Tagger 利用区块链、可信运算与加密技术，让数据储存与权利验证都去中心化处理。每笔数据上链后会生成 NFT 形式的证书，持有者掌握数据的完整管理权，无论是查看、授权还是交易，都由用户自主决定。

2. Web3 群众协作数据收集
   利用 Web3 群众外包特性，Tagger 鼓励用户上传数据以构建资料集。平台内建清洗机制，自动移除重复、非法与低品质内容，确保整体数据库的合规与可靠性。

3. AI Copilot 智慧标注系统
   Tagger 引入 AI Copilot 工具，协助使用者在影像、语音、文字与影片等资料型别中进行高品质标注。即便是非专业用户，也能透过 AI 的辅助完成专业级标注任务，大幅扩展资料可用性。

4. Permissionless 资料交易市场
   透过 Tagger Marketplace，用户能展示、搜寻与交易资料集。敏感或私人资料也能设定为可见不可转移，让资料得以被应用但不失控。资料上架后可进行授权、租赁或销售，兼顾使用与拥有的双重价值。

5. Proof-of-Human-Work 激励模型
   Tagger 平台将每位参与者的劳动数据化，根据贡献即时发放原生代币 $TAG。这个模型强调公平奖励，任何用户只要实际参与标注、清洗或审查任务，就能获得报酬，让 Web3 社群的贡献真正被认可。

生态角色与任务机制

Tagger 生态内有四大角色：资料工作者、AI 需求方、资料供应者与资料购买者，而每个角色间的界线是流动的，用户既可以是标注者，也可以成为资料贩售者或买家，形成一个真正开放而多元的数据市场。

（来源：tagger.gitbook）

每个任务类型（如资料收集、清洗、标注）需支付总任务金额的 5% 作为平台费用。完成任务后，资料拥有者可根据验证协议正式取得资料 NFT，获得所有权或授权使用。

Tagger 的代币经济学

$TAG 是Tagger平台的原生与治理代币，总供应量为 405,380,800,000 枚。它不仅作为劳动报酬的货币，也可用于资料购买、功能订阅、AI模型定制服务等用途。未来，持有者还将能参与治理与决策。整体分配设计分为三大类别：

• 占据最大比例的 Proof-of-Human-Work（人类贡献证明），分配高达 74.00%（共 3000 亿枚代币），专门奖励参与数据收集、标注、清洗、验证等任务的 Web3 资料工作者。这些代币会依据工作量与品质即时发放，确保每位参与者的劳动价值都被公平计算与承认，平台更透过 AI 验证系统与人力审核双重保障分配的透明与公正。

• Tag-to-Pump 计画占据约 21.06%（约 853.8 亿枚），作为早期社群推广与实验性任务发放之用，这部分代币经由 four.meme 平台进行推广与释出，主要奖励早期参与者对资料任务的贡献。

• 流动性配置部分则占 4.93%（约 200 亿枚），已与等值的 $BNB 搭配部署至 PancakeSwap，确保代币在初期具备稳定且健康的市场流通性，支持用户在开放市场中自由买卖 $TAG。

透过这样的分配结构，Tagger 平台不仅确保社群的高度参与性与公平性，也为代币价值建立长期可持续的经济模型。

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总结

Tagger 不仅是一个平台，更是一场关于 AI 资料权与生产关系的革命，它拆解 Web2 封闭资料垄断、解放资料所有权，并激励全球用户参与 AI 生产。从 Proof-of-Human-Work 的劳动报酬机制，到 NFT 化资料资产的拥有权定义，Tagger 重新赋予资料价值与尊严。