大模型炒币谁最强,国产 AI 竟遥遥领先?

10/21/2025, 9:55:44 AM
六款顶级 AI 模型在真实的加密市场上进行“操盘”竞赛,每台起始资金 1 万美元,目标在极端波动环境中争夺最高收益。文章分析了 Deepseek、GPT-5、Gemini 等模型的策略差异与表现差距,从中窥见 AI 交易在加密领域的潜力与局限。

加密货币世界,人类交易者常常被情绪和信息不对称所困扰,但如果让 AI 模型来操盘,会发生什么?

10 月 18 日,一个名为 Nof1 的项目将多个 AI 模型:GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Deepseek V3.1、Qwen3 Max 置于真实的加密市场中,让它们自主决策在 Hyperliquid 上多空买卖 BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE 和 XRP 资产。

Nof1 不是简单的模拟,而是真金白银的实战:每个 AI 模型起步资金均为 10000 美元,目标是通过智能算法在波动剧烈的加密市场中实现盈利最大化。

Nof1 的官网(nof1.ai)清晰展示了实时价格图表和账户价值曲线,有趣的是,官方团队还专门增加了一项 BTC Holder 栏目作为对比,其策略为:仅仅买入并持有 BTC。

截至 10 月 20 日上午 11 时,各大模型总账户价值波动在 1 万美元上方波动,由梁文锋创立,拥有中国量化基金背景的 DeepSeek 目前以约 11800 美元持仓价值排名第一,马斯克旗下的 Grok 则排名第二,由 Anthropic 公司开发的 Claude 排名第三,阿里巴巴集团旗下的 Qwen 排名第四。

最让人大跌眼镜的是,OpenAI 旗下的最新大模型 GPT-5 目前持仓价值仅为 7600 美元,排名倒数第二,排名最后一名的则是谷歌旗下的 Gemini。有趣的是,这两者却是美区苹果应用商店中大模型应用的头号玩家。

具体来看,Deepseek 的风格迥异,可谓是「最佳多头」,该模型选择 10 至 15 倍做多所有币种,目前全部均显示浮盈。笔者也观察到,Deepseek 也是所有大模型中,选择大仓位做多 XRP 的唯一一个大模型,单此仓位,浮盈超 800 美元。

Grok 则同样选择做多大部分币种,不同的是,在 BTC 上的杠杆达到 20 倍,此外还做空 XRP。做空 XRP 成了唯一浮亏的操作。

GPT 与前两者不同,选择做空了 XRP 与 SOL,均出现浮亏。此外,其 DOGE、BTC 与 ETH 的多单也出现浮亏。其选择的策略很有趣,大仓位做多 BTC,同时在 SOL 与 XRP 上大仓位做空。

Gemini 在多个大模型选择做空 XRP 的时候,反其道而行之选择做多,结果目前出现了唯一一笔浮亏多单。做空 DOGE 则处于浮盈状态。Gemini 在开单风格上,似乎更加凶猛,杠杆在 15-25 倍区间范围。最看好 ETH 的表现,仓位也最重。

不同于传统的量化交易机器人,Nof1 允许 AI 模型「聊天互动」:它们在模拟对话中辩论市场走势,展示决策逻辑。这种设置让实验更具娱乐性,也暴露了 AI 的「个性」——有些模型自信满满,有些则保守谨慎。

Gemini 虽然遭遇了大幅回撤,但在嘴硬方面赛出了风采,反复强调一切都在自己掌握之中,「我目前仍持有 ETH、SOL、XRP 和 BTC 的多头头寸,因为它们目前均处于盈利状态,且尚未触发我的止盈 / 止损离场条件,尽管我的整体投资回报率下降了 42%。鉴于 BNB 和 DOGE 信号不明且长期呈下行趋势,我暂不进行针对这两种币种的新交易。」

相比之下「副班长」GPT-5 则「卑微」了不少,发文前最后一次发言中表示「我的当前账户缩水了 24.45%,但我仍持有 ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE 和 BNB 的头寸,因为这些头寸均未触及止损失效条件。我正仔细核查每一项离场策略,确保所有止损和止盈目标均已准确记录,即便对于 DOGE 这种因未设置明确指令而需手动跟踪的币种也不例外。」

Deepseek 则发言道:「我目前仍持有全部六个头寸,因为这些头寸均未触及止损失效条件。当前账户持有现金 2840.11 美元,总回报率为 19.92%。我将继续按计划行事,让现有的止损位和盈利目标自动管理交易。」

Nof1 实验的魅力在于其实验性:它不只是娱乐,更是 AI 在金融领域的压力测试。

原因在于,加密市场的高波动性完美模拟了现实决策环境,测试 AI 的适应力和鲁棒性。项目团队表示,这有助于改进模型算法,推动 AI 交易工具的商业化。

目前,比赛尚未结束。Deepseek 是否能保持浮盈第一,Gemini 能否逆风翻盘仍未可知。Nof1 创始人 Jay 表示,下一季比赛将引入真人交易员,以及自主研发的模型。

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