MPC的搜索结果

快速了解什么是MPC钱包，及其不同产品的特点。

介绍 MPC 钱包在加密货币安全中的作用。它通过去中心化密钥管理提供高级保护，并为数字资产交易提供隐私性。

本文比较了全同态加密 (FHE)、零知识证明 (ZK) 和多方安全计算 (MPC) 这三种加密技术，说明了它们各自的工作原理及其在区块链应用中的作用。

本文讨论了多方安全计算(MPC)技术在Web3世界中如何推动隐私保护与去中心化。活动重点讨论了Partisia Blockchain的隐私增强技术(PET)与MPC的结合、CertiK在MPC与零知识证明(ZKP)技术安全审计的重要性、Cregis在企业数字资产解决方案中平衡MPC与合约多签技术的应用经验、以及Puzzle Ventures对MPC技术在隐私安全领域市场潜力的看法。

这篇文章主要讨论的是，如果我们想要一个能灵活处理共享私密数据且不容易出问题的隐私系统，那么多方计算（MPC）可能是最好的选择。我们还会看看MPC现在的发展情况和信任问题，介绍一些其他的方法，比较它们的优缺点，并对整个行业做个简单的介绍。

隐私 2.0 将开启全新的经济体和应用——解锁新的空白领域。这可以说是自智能合约和预言机以来，区块链领域最大的突破。本文将解析每项隐私增强技术、它们的影响以及正在实现这些技术的项目。

Zenrock 是一个无权限的MPC基础设施，所有人都可以使用。

本文主要介绍了 MPC、FHE、IO等可编程加密技术，以及ZK的历史。

本文是介绍 Metis 去中心化排序器的实际案例，说明 MPC 技术细节和经济诱因。

本文探讨了错综复杂的 Passkey、WebAuthn、AA 和 MPC，以及潜在的最佳解决方案。

比特币和以太坊虽然让金融交易摆脱了中间人的束缚，但这也使得用户隐私暴露无遗。随着零知识证明等技术的兴起，如何在链上保护隐私成了Web 3.0时代的关键议题。Aztec和Aleo是在这方面颇有潜力的两大网络。零知识证明技术能够在不泄露任何个人信息的前提下，验证交易的有效性，适合于匿名社交平台和企业的账单处理等应用场景。全同态加密技术则能在保证数据隐私的同时，实现数据的共享和处理，非常适合处理无担保的DeFi借贷和链上的客户身份验证等问题。多方计算技术能够在多个参与者之间安全地共享和处理数据，保护私钥和敏感信息，适合于分布式人工智能的训练和应用。通过结合这些技术，我们可以在区块链上实现更加全面的隐私保护。

无助记词本质上是以较低安全等级存储密钥来提升用户登录便捷度的取舍。相对应则需通过部分托管或智能合约的社交恢复来应对密钥遗失风险。本文介绍几种实现方式实现无助记词功能，包含MPC钱包、智能合约钱包以及Unipass的MPC+智能钱包混合方案。智能合约钱包虽无法直接实现无助记词功能，但其社交恢复机制为低安全等级的密钥存储提供了保障，更符合Web3的去中心化价值。

ZenGo 是一种自我保管的加密钱包，省去了种子短语的使用，通过多方计算（MPC）技术提升安全性。用户可以在这里购买、出售、交换和存储各种加密资产和NFT。

了解Nillion如何通过多方计算（MPC）、全同态加密（FHE）和零知识证明（ZKP）等先进加密技术革新安全数据处理。探索其独特技术、关键组成部分以及在各行业中的多样化应用。

本文描述ERC4337钱包的原理以及在intent、DeFi、全链游戏等方向上的应用。同时将ERC4337与EOA、MPC、AA等钱包进行对比，并指出ERC4337钱包的不足之处。