链上数据分析正在进入机器学习时代!



看到有团队在招募数据科学家,专门用AI识别不同类型的钱包:机构钱包、聪明钱、巨鲸、风险钱包、诈骗钱包等。这不再是简单的地址标记,而是通过特征工程和模型训练实现动态识别。

从技术栈来看,需要掌握分类算法、聚类算法、时序分析、异常检测等,还要能处理高并发场景下的模型部署。这意味着链上分析工具将变得更加智能和精准。

想象一下,未来我们能实时识别哪些是机构资金流动,哪些是聪明钱的布局,哪些存在风险。这对整个crypto生态的透明度和安全性都是巨大提升。

#Web3 # AI #链上分析 # 机器学习
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