💥 Gate广场活动: #FST创作大赛# 💥
在 Gate广场 发布 CandyDrop 第71期:CandyDrop x FreeStyle Classic Token (FST) 相关原创内容,即有机会瓜分 3,000 FST 奖励!
📅 活动时间:2025年8月27日 – 9月2日
📌 参与方式:
发布原创内容,主题需与 FST 或 CandyDrop 活动相关
内容不少于 80 字
帖子添加话题: #FST创作大赛#
附上 CandyDrop 参与截图
🏆 奖励设置:
一等奖(1名):1,000 FST
二等奖(3名):500 FST/人
三等奖(5名):200 FST/人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭或刷量
获奖者需完成 Gate 广场身份认证
活动最终解释权归 Gate 所有
活动详情链接: https://www.gate.com/announcements/article/46757
链上数据分析正在进入机器学习时代!
看到有团队在招募数据科学家,专门用AI识别不同类型的钱包:机构钱包、聪明钱、巨鲸、风险钱包、诈骗钱包等。这不再是简单的地址标记,而是通过特征工程和模型训练实现动态识别。
从技术栈来看,需要掌握分类算法、聚类算法、时序分析、异常检测等,还要能处理高并发场景下的模型部署。这意味着链上分析工具将变得更加智能和精准。
想象一下,未来我们能实时识别哪些是机构资金流动,哪些是聪明钱的布局,哪些存在风险。这对整个crypto生态的透明度和安全性都是巨大提升。
#Web3 # AI #链上分析 # 机器学习