💥 Gate 广场活动: #发帖赢代币PORTALS# 💥
在 Gate广场发布与 PORTALS、Alpha交易赛、空投活动或Launchpool 相关的原创内容,即有机会瓜分 1,300 枚 PORTALS 奖励!
📅 活动时间:2025年9月18日 18:00 – 9月25日 24:00 (UTC+8)
📌 相关详情:
Alpha交易赛:参与即有机会赢奖励
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47181
空投活动:领取 #PORTALS# 空投
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47168
Launchpool:抵押 GT 获取 PORTALS
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47148
📌 参与方式:
发布原创内容,主题需与 PORTALS 或相关活动(Alpha交易赛 / 空投 / Launchpool) 相关
内容不少于 80 字
帖子添加话题: #发帖赢代币PORTALS#
附上任意活动参与截图
🏆 奖励设置:
🥇 一等奖(1名):300 PORTALS
🥈 二等奖(4名):150 PORTALS/人
🥉 三等奖(4名):100 PORTALS/人
📄 注意事项:
DeepSeek-R1论文登上Nature封面,推动AI透明化进程
【DeepSeek-R1论文登上Nature封面,推动AI透明化进程】DeepSeek-R1 论文以封面文章形式登上《Nature》,DeepSeek 创始人兼 CEO 梁文峰为通讯作者。研究团队通过实验证明,大语言模型的推理能力可通过纯强化学习提升,减少人类输入工作量,且在数学、编程等任务上表现优于传统方法训练的模型。DeepSeek-R1 在 GitHub 上的 star 数达 91.1k,得到全球开发者好评。卡内基梅隆大学助理教授等评价其从强大但不透明的解决方案寻找者,发展成能进行类人对话的系统。Nature 在 Editorial 文章中肯定其为第一个经过同行评审后发表的主流 LLM,是朝着透明化迈出的可喜一步,同行评审有助于澄清 LLM 工作原理,评估其有效性,并提升模型安全性。