Sentient AGI 的 OML 框架（Open, Monetizable, Loyal）通过结合区块链技术和加密经济模型，旨在构建一个开放、可货币化且忠诚的去中心化人工智能生态系统，确保利益在贡献者之间公平共享。其实现利益共享的核心机制主要体现在以下几个方面：

1. 开放与可货币化结合

模型开源与所有权分离：在 OML 框架下，AI 模型本身是开源的，代码和权重公开。然而，Sentient 通过其协议层，使得模型的所有权和使用权可以被追踪和确权。开发者公开模型后，其所有权信息（包括原始创建者和后续贡献者）会被记录在区块链上。
调用即付费：任何用户（无论是个人还是企业）使用这些开源模型进行推理（Inference）或查询（Query）时都需要支付费用。每次调用都会触发一个链上支付事件。
自动分配收益：通过智能合约，支付产生的费用会根据预设的规则自动分配给模型的所有权共享者。这包括模型的原始创建者、后续的微调改进者、以及基础设施提供商等多个贡献方。

2. 指纹技术与确权保障

为了实现上述的货币化分配，前提是能准确识别和验证模型的归属。Sentient 采用了一项名为 “指纹”（Fingerprinting） 的技术。

技术原理：在模型训练或微调阶段，会嵌入一组独特的、隐蔽的“问题-答案”对（key-response pairs）。这组密钥对就像模型的加密签名，即使模型被微调或修改，其指纹在绝大多数情况下（移除概率<0.01%）依然存在。
验证与追踪：一个由“证明者”（Provers）组成的网络会定期使用已知的指纹密钥去查询部署的模型实例。如果模型响应了对应的秘密答案，就能验证该模型副本源自某个特定的授权版本，从而确认其归属。这有效防止了未经授权的复制和商业化使用，保障了贡献者的经济利益。

3. 动态所有权与治理

贡献即确权：开发者可以通过多种方式成为模型的“构建者”（Builder）并分享所有权：
提交新模型：首次向协议提交一个全新的AI模型。
改进现有模型：下载现有模型，对其进行微调、改进并提交新版本。
组合新工件：利用多个现有模型组合创造出新的AI应用。
所有权记录与收益分成：每个模型版本的所有贡献者及其所有权比例都会被清晰记录在链上。当该模型产生收益时，智能合约会根据这个动态的所有权结构自动将收益分配给所有贡献者。这意味着即使是对模型进行微小改进的开发者，也能从其贡献带来的后续价值中分得一杯羹。
社区治理与忠诚：“忠诚”（Loyal）体现在模型的治理和未来发展由所有权共享者社区共同决定。通过DAO等去中心化治理机制，模型所有者可以投票决定模型的升级方向、费用设置等重大事项，确保模型的发展与贡献者社区的长期利益保持一致。

4. 多层次激励与生态建设

OML框架的利益共享不仅限于模型创作者，还扩展到整个生态的参与者：

证明者节点：负责验证模型指纹和执行合规检查的节点运营商可以从网络中获得奖励。
基础设施提供商：提供计算、存储和网络资源的节点也可以获得部分费用分成。
更广泛的生态激励：Sentient设立了资助计划（如Sentient Builder Program），提供资金鼓励开发者在Sentient的生态内构建AI智能体（Agent）和应用，从而丰富整个生态系统，并为所有参与者创造更多价值。

总结

Sentient AGI 的 OML 框架通过 “开放模型 + 链上确权 + 加密经济激励” 的组合拳来实现利益共享。它利用区块链技术确保交易的透明和分配的自动化，借助指纹技术解决开源模型的确权和溯源难题，最终通过动态的所有权结构和智能合约，将模型产生的收益持续、公平地反馈给每一位为模型做出贡献的开发者。其目标是构建一个正循环：越多人使用开源模型 → 创造者获得越多收益 → 激励更多人贡献和改进 → 产生更强大、更有用的开源模型。

这种机制试图从根本上改变开源AI“用爱发电”的现状，为开源开发者提供可持续的经济回报，从而挑战由大型科技公司主导的闭源AI模型格局。
申子辰村委党支部
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