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机器人来了。
我们准备好迎接一个机器支付机器的世界了吗?
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我们正处于第六次创新浪潮的边缘:具身人工智能。
不是那些可爱的机器人,它们可以为你吸尘,也不是焊接在工厂地板上的工业臂,而是自20世纪60年代以来我们所设想的科幻愿景——通用的人形机器人,它们将从根本上重塑我们的经济。
这些数字令人震惊:预计全球将短缺8500万工人,造成未来GDP缺口达到8.5万亿美元。
解决方案不是更多的软件或提高生产力的技巧。
这是倾注于钢铁和硅的智能——一种新的劳动形式,每天工作22小时,从不组织工会,其边际成本趋向于零。
这是一个 $42 万亿的可寻址市场。
让这一点深入人心。
玩家们正在排队:@Apptronik、@Figure,以及一大批其他人正在竞相打造人形机器人的Model T。
科技乐观主义者描绘了一个富饶的乌托邦未来。
末日论者设想大量经济上多余的人类依靠基本收入(UBI)生存。
双方都缺少一些关键的东西。
真正的故事不是机器人本身。
这是编排层。
这个静默、无形的金融和物流神经系统将使数十亿个自主代理能够在协调的经济中运作。而这个系统将不会建立在传统银行体系或企业孤岛之上。
它将建立在加密货币之上... 不是因为应该这样,而是因为必须这样。
这不是一个看涨的预测。这是一种必然性——必要性与技术能力的碰撞。
通用机器人的扩展面临五个传统技术堆栈无法解决的根本问题:
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1) 机器对机器 (M2M) 经济问题
当你有十亿个机器人在执行微任务——搬运箱子、扫描货架、煎蛋——你需要一个能够处理数十亿次微交易的支付系统,具备最终性和接近零费用。
Visa无法做到这一点。SWIFT无法做到这一点。传统银行基础设施在这种负荷下会崩溃。
高吞吐量区块链上的稳定币可以轻松应对这一点。这不是一个可有可无的功能;这是无摩擦物联网经济的不可谈判的前提。
想象一个送货机器人需要支付充电站0.0023美元进行快速充电,然后支付一个交通优化DAO 0.0015美元以获取优先路由信息。所有这些都在几秒钟内完成,无需人工干预,成本几乎为零。传统金融系统在这些交易的开销中会窒息。
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2) 可验证的真相问题
送货机器人真的在正确的GPS坐标处留下了包裹吗?
制造机器人是否正确完成了质量保证扫描?
为了让机器人彼此信任,以及让人类信任机器人,我们需要加密签名的、防篡改的工作、位置和身份的证明。
由亚马逊或谷歌拥有的集中式数据库代表了单一故障点和操纵目标。去中心化账本提供了一个可以验证的真实来源,没有任何单一实体可以控制。
像@openmind_agi的FABRIC和@AukiNetwork的Posemesh这样的项目并不是在构建花哨的功能——他们正在构建物理自动化的基本信任层。当你的生命取决于一个机器人外科医生不会出现故障时,你会希望这个手术过程被记录在一个不可篡改的账本上,而不是在某个医院的可以被回溯编辑的SQL数据库中。
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3) 数据饥荒问题
目前机器人技术的瓶颈不是硬件甚至算法,而是缺乏多样化的训练数据。在旧金山一家初创公司的厨房中训练出来的咖啡机器人,在昏暗的东京咖啡馆里将会出现故障。
我们需要一个全球性的、有激励的网络来收集这些数据。加密货币是唯一可以有效协调并支付全球数据贡献者的工具,使用稳定币,绕过外汇复杂性和传统支付瓶颈。
@silencioNetwork 和 @OVRtheReality 代表了早期的例子——去中心化的物理基础设施网络 (DePINs),支付人类将感官数据提供给机器,逐步建立机器人起义的数据集,每次一个微任务。
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4) 资本形成问题
一台高质量的人形机器人今天的价格约为50,000美元。规模化到数百万台单位需要的资本规模甚至让风险投资家感到紧张。
加密技术通过代币化实现了部分所有权和租赁模型。你不会“购买”一台特斯拉Optimus;你将购买一个机器人车队DAO的一部分,该DAO通过其劳动力产生收益,从而实现民主化访问并解决资金缺口。
这就是资本找到其最有效的使用方式——加密货币设计所要实现的最纯粹的表达。
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5) 筒仓问题
这个世界不需要十个相互竞争、封闭的机器人生态系统,它们无法相互沟通。我们需要一个中立的、去中心化的协议用于沟通和结算——就像物理劳动的HTTP或TCP/IP。这不会由某个公司来构建;它将作为一种公共产品在区块链上构建,正如OpenMind、Codec等其他项目所尝试的那样。市场会对此提出需求。
怀疑者会嗤之以鼻。
他们会指着当前加密机器人市场的市值为$250 百万,并称其为小菜一碟。
他们是对的。
但他们也是盲目的。
这是将运行世界的系统的种子。这是基础设施。下一个十年的故事不仅仅是关于谁构建了最好的机器人手臂;而是关于谁构建了所有机器人劳动交易的金融和运营层。
该系统的响应是创建一个新的资产类别:机器人劳动力,由资本拥有并通过加密协调。这是人类历史上最深刻的经济主体转移。
这不会是渐进的。
这将是劳动组织、补偿和部署方式的一个阶跃式变化。
马匹从未看到车子驶来。问题是,我们是否会看到驱动它的区块链,尽管我们正飞速朝着自身的过时而去。