这家人工智能公司将推动下一代智能设备的到来

关键点

• Nvidia 在人工智能热潮的初期阶段占据了主导地位。
• 到目前为止，人工智能的主要增长来自云端，但这一点可能会改变。
• Arm，英伟达的合作伙伴，正准备成为边缘计算的主要芯片供应商。

几乎在人工智能热潮三年后，毫无疑问谁是最大赢家。

Nvidia已经占据了这项新技术大部分的收益，其市值大约增加了$4 万亿。没有其他公司可以自夸类似的成就。

英伟达通过其GPU和超级芯片提供了基础组件，以推动生成性AI工具，如ChatGPT，并且自从OpenAI推出其明星聊天机器人以来，它在该领域的技术优势似乎得到了增强。

尽管Nvidia将在人工智能的未来中继续发挥关键作用，但其主导地位集中在数据中心，服务于云计算超大规模企业和生成性人工智能初创公司。然而，Nvidia并不为所谓的“边缘”(borde)制造芯片，这指的是我们日常互动的设备，如智能手机、计算机和家用电器。

一家同时服务于边缘和数据中心领域的半导体公司是Arm Holdings，似乎在引领下一代智能设备方面处于良好位置。

Arm正在用AI做什么

Arm已经进入了人工智能的竞争。凭借其高效的电池消耗CPU技术，它在智能手机市场上占有超过99%的份额，这也推动了其在数据中心的增长，在那里，能源效率同样至关重要。

Arm已与Nvidia以及微软和Alphabet等主要云基础设施公司合作，这些公司为其部分芯片授权其架构。

这家公司传统上一直通过授权其技术并通过其架构的产品销售和版税获利，正在发展成为独立的芯片设计商，与Nvidia等客户竞争。

上个月，Arm聘请了亚马逊的人工智能芯片总监Rami Sinno，他领导了亚马逊的Trainium和Inferentia人工智能芯片的开发。

虽然Arm尚未正式宣布，但根据媒体报道，该公司正准备设计和销售自己的芯片，并确保Meta Platforms成为其数据中心新芯片的首批客户之一。

此外，Arm在其许可证方面取得了进展，从CPU转向一个更完整的包，称为system-on-chip (SoC)，帮助客户顺利从设计阶段过渡到制造。

为什么 Arm 看起来像个赢家

Arm已经为大多数智能设备设计了核心技术，并似乎注定要在边缘人工智能（Edge AI）领域领先，这些设备可以在无需连接互联网的情况下执行AI功能。

鉴于其在能源效率方面的技术优势，Arm在Edge AI市场中具有良好的竞争地位，该市场将具有与当前智能手机和AI应用相同的能源效率需求。该公司已经在为Edge AI创建平台，例如用于物联网的Arm Corstone平台(IoT)，并且还有另一个用于边缘设备的机器学习平台。

虽然边缘人工智能设备可能需要几年才能成为主流，但这些智能设备的市场将是巨大的，甚至可能超过云人工智能市场。

没有任何芯片公司比Arm更有能力利用这一转型，其在芯片设计和SoC许可方面的举措应该会加速其在Edge AI发展过程中的增长。

这项行动代价高昂，但理由充分。Arm因其低功耗架构而拥有广泛的经济优势，其商业模式产生了丰厚的利润。随着面前机会的扩展，Arm注定将在下一代智能设备中成为赢家。