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2025年必看的AI加密赛道:15个项目深度扫描
AI×区块链的火爆行情
这轮加密熊市中,AI概念硬生生杀出一条血路。数据显示,AI和大数据板块从今年6月起暴涨131%,市值突破421亿美元。
关键推手是什么?英伟达。这家芯片巨头2024财年Q1营收26亿美元,同比增长262%,背后是数据中心对AI芯片的疯狂需求。英伟达股价的飙升,反过来又吸引资本涌入AI加密赛道。
ai16z和Ryze Labs甚至联手砸了500万美元设立AICombinator基金,专门投AI+区块链的融合项目。这不是小打小闹,是资本在下注未来。
AI+区块链为啥这么香
说白了,就是1+1>2:
15个值得关注的AI加密项目
头部阵营
NEAR Protocol(市值67亿美元)
2020年上线的公链,主打高TPS(每秒吞吐量)。2024年的大动作是开源1.4万亿参数的AI模型,并推出NEAR Intents功能——让AI Agent能像人一样和链上交互。换句话说,AI现在能自己转账、调用合约了。
ASI(原FET/AGIX/OCEAN合并)(市值33亿美元)
Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocol三家联合出手,目标是构建最大的开源去中心化AI平台。FET已经跑到市值33亿美元,这个数字能说明资本有多看好。
链上数据分析赛道
Arkham(市值6.26亿美元)
AI识别链上地址背后的真实身份,还有一个Intel Exchange让用户买卖地址情报。从2023年7月的融资价0.05美元涨到2024年3月的3.98美元,现价1.99美元。用AI赋能透明度,市场显然认可。
Covalent(CXT)(市值5920万美元)
225条公链的数据聚合器。2024年从CQT迁到CXT,还融了500万美元启动"New Dawn Initiative",主要还是要解决AI需要的长期数据可用性问题。
GPU计算网络
Grass Network(市值6亿美元)
让你用闲置网络宽带赚钱的项目。用户设备变成节点抓取网页数据训练AI,已有300万+用户。11月20日交易价2.46美元,半年内从0打到现在的规模,这个速度足够说明东西有没有市场。
io.net(融资轮估值10亿美元)
聚合全网GPU资源做去中心化云计算。2024年和Zero1 Labs合作,用GPU集群加速AI Agent开发。融了3000万美元Series A,就是为了扩容这个GPU网络——因为现在GPU缺口太大。
Render(市值41亿美元)
3D渲染的AI优化平台。今年和Stability AI合作,用AI优化渲染流程。Q2同比增长60%,说明市场需求真实存在。
AI特定应用
Bittensor(TAO)(链上热度爆表)
开源的去中心化机器学习网络。ML模型贡献价值越多,TAO奖励越多。2024年融资额巨大(Polychain/DCG投了好几亿),TAO在10月7日冲到6个月高点678美元,单月涨164%。这说明市场对"AI民主化"的理解越来越清晰。
Injective(市值12.5美元)
11月刚发布iAgent SDK,让用户用自然语言指令创建链上AI Agent——比如"给我转账1000 USDT"就能自动执行。这才是真正的AI赋能交互。
ChainGPT(市值9300万美元)
专为区块链定制的AI模型,生成智能合约、做市场预测、链上分析。现价0.12美元,生态还在不断扩展。
新兴和风险项目
Goatseus Maximus(GOAT)(市值11亿美元,谨慎!)
AI Memecoin的代表。10月在Solana上线,因为绑定了AI Bot"Truth Terminal"而一飞冲天。11月中旬市值破10亿美元。但这东西99%靠社交媒体热度,风险极高。
Shieldeum(扩张中)
AI+DePIN的Web3安防方案。主打实时威胁检测和数据加密。计划四年内登陆1亿用户——目标很大,但执行力还要看。
OriginTrail(TRAC)(市值3.86亿美元)
去中心化知识图谱+AI数据分析。供应链、医疗都能用,现价0.95美元。这是个to-B的故事,长期可能比to-C项目更稳。
Akash Network(市值支撑)
去中心化云计算市场。2024年重点是Supercloud for AI,支持NVIDIA的H100/A100 GPU。Q3收入增长70%,AI工作负载的需求确实在上升。
Marlin(市值1.29亿美元)
高性能网络基础设施。POND代币用于节点质押和治理,MPOND更稀缺(总供应仅10000枚)。这类"基础设施+治理"的模式在DeFi里久经考验。
投资指南:机会与陷阱
为啥要投AI代币
风险警告
投资建议
最后的话
2025年AI加密赛道会不会持续火爆?概率挺大。Nvidia的GPU瓶颈还没解决,AI模型训练成本还在飙升,去中心化GPU网络的需求是真实的。数据层的需求也是真实的——AI需要数据,区块链能提供透明的数据。
但热度之下也有泡沫。选项目的时候,看基本面不看段位:真正有产品、有用户、有营收的项目,比只有白皮书和营销的项目靠谱百倍。