你有没有想过,每次跟 AI 聊天、上传文件分析,自己的东西其实都飞到了几千公里外的服务器上?对话记录、合同、照片……全都在别人眼皮底下。你只能干瞪眼,然后告诉自己「应该没事吧」——这感觉跟把日记本递给陌生人差不多,心里多少有点发毛。



现在的 AI 基本都这样:为了快、为了好用,我们把数据和控制权全交出去了,但到底怎么处理的、谁能看到,完全黑盒。漏一次就全漏,信谁都觉得悬。

有没有一种不用这么提心吊胆的玩法?

最近看到一个叫 Nesa @nesaorg 的项目,思路挺狠:你发过去的查询(比如「帮我看看这份合同有没有坑」)从头到尾都是加密的。

然后它把大模型拆成一堆小碎片,扔给全球各地成千上万的节点去算。厉害的地方在于——
🔹没有哪个节点看得懂你的完整数据
🔹也没有哪个节点拿得到完整的模型

每个节点只处理自己那一小块加密碎片,算完再把结果拼起来,最后通过证明给你验一下货,确保没人偷偷动手脚。

这带来的变化其实挺实在的:
🔹你的数据压根儿没裸奔过,谁都偷看不了
🔹模型本身也保密,训练模型的人也不怕被偷
🔹答案不是哪家公司一张嘴说了算,而是整个网络一起验证过的,靠谱多了

简单说,你照样能用很强的 AI,但整个过程看得见、验得了,不用再把隐私押在「请相信我们」上。

对普通人来说,可能就是多了一份安心;

对金融、医疗、法律这些动不动就查你数据合规的行业来说,这可能是唯一敢大胆上 AI 的路。

@nesaorg @KaitoAI
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