目前机器人技术的突破不是另一个类人或仓库机器人。

这是@openmind_agi在构建整个行业一直缺失的智能层，老实说，越是关注发生的事情，这一点就越明显。

上周展示了硬件的发展有多远。
我们看到了创纪录的耐力步行、完全自主的仓库工作流程、学习真实任务的家用机器人、迪士尼将模拟推向新水平，以及工业机器人展现出惊人的精确度。

但我一直回到的真正问题是：
每个机器人都在独自学习。
每家公司都在从头开始重建相同的认知堆栈。
目前行业内仍然没有共享智能标准。

这个差距正是为什么机器人在演示中看起来令人印象深刻，但在现实世界中却难以扩展的原因。

OpenMind正在解决这个根本问题。

BrainPack 将机器人从孤立中解放出来，赋予它们共享的认知层；推理、记忆、导航、感知和持续学习，所有这些都在一个插件系统中。

与其让每个团队重新发明智能，不如让他们拥有一个平台，使整个网络的进步不断积累。硬件的提升速度更快，因为基础不再为每个产品周期重写。

这是机器人技术最终突破瓶颈的地方：
• 硬件团队迭代更快
• 机器人在真实环境中变得更聪明
• 智能在模型和制造商之间可转移
• 整个生态系统加速，而不是每次都重新启动

下一个万亿美元的机器人浪潮将不会由一个类人机器人来定义。
它将由一个平台定义，该平台让所有人形机器人、家用机器人、仓库机器人和工业系统共同思考和学习。而现在，这个平台显然是OpenMind。