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人工智能人才争夺战变得愈发残酷:Yann LeCun 从 Meta 的离开究竟意味着什么

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获得图灵奖的人工智能先驱Yann LeCun,建立了Meta传奇的FAIR实验室,正走出大门创办自己的公司。老实说?这一举动标志着的不仅仅是又一位高管的离职——这在科技界最大的人工智能公司之一中,是一种哲学上的分歧。

这里是上下文:马克·扎克伯格在“超级智能”赌注上全力以赴,投入数十亿资金用于大型语言模型(LLMs),并追赶OpenAI/谷歌。他甚至以狂野的143亿美元报价(的49%股份)引入了Scale AI的亚历山大·王,并将一个新的超级智能部门交给了他。LeCun现在向王汇报。

问题是什么?LeCun公开表示大语言模型(LLMs)“有用但根本有限”。他认为真正的突破在于“世界模型”——下一代系统,训练于视觉和空间数据,能够推理物理和现实世界,而不仅仅是预测文本。他的论点是:这可能需要十年,但它更接近人类智能的实际运作方式。

Meta内部发生了什么:

  • FAIR 从纯研究转向商业 AI 产品
  • Llama 4 表现不佳,优于 Anthropic/Google/OpenAI
  • LeCun的愿景与扎克伯格重视LLM的策略发生了冲突
  • Joelle Pineau (VP AI Research)已经被保释到 Cohere
  • 600 AI部门裁员随之而来

真实故事: 这是人工智能版的内战。扎克伯格正在全力押注于将大规模语言模型(LLMs)推向通用人工智能(AGI)。勒昆则表示:“不,这条路是死路——世界模型才是关键。”而他正在将他的筹码投向其他地方。

Meta的股票在十月下旬下跌了12.6%,当时扎克伯格暗示明年将投入超过1000亿的人工智能支出。现在失去了一位人工智能的教父人物,同时他公开不同意你的战略?这可不是噪音。这是在一场信誉至关重要的竞争中,信誉受到了打击。

元问题(有意为之):LeCun是否正确认为大型语言模型达到了天花板?还是扎克伯格的无所不用其极的规模化策略是制胜之道?市场即将揭晓答案,我们正在实时观察两种不同的人工智能哲学的分歧。

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