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今天不再提醒

扩展人工智能基础设施以服务每周 8 亿用户,不仅仅是简单地增加计算资源。真正的魔力在于模型的专业化和战略性微调。



平台工程团队现在正在加倍努力于量身定制的模型架构,而不是一刀切的方法。有什么有趣的?向发布开放权重模型的转变标志着一个重大的战略转变 - 平衡专有优势与生态系统的增长。

在这种规模下管理精英机器学习团队意味着需要重新思考从部署流水线到开发者工具的一切。瓶颈不再是原始模型的性能;而是如何让这种性能在不同用例中对构建者变得可访问和实用。
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ChainChefvip
· 12-03 11:37
说实话,这里的真正秘诀不是原材料本身,而是知道每道菜该如何搭配这些原料……8亿用户意味着你已经不能再把所有东西都丢进同一个锅里了。
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SerumSquirtervip
· 12-01 23:08
8亿周活用户,堆算力真的没用,还得靠模型调优这套
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rugpull_ptsdvip
· 12-01 23:07
所以说最后还是要靠专业化模型啊,堆算力真的没意思
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Degen4Breakfastvip
· 12-01 23:05
堆算力没意义,专精模型才是王道啊
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AlwaysAnonvip
· 12-01 23:01
堆算力真的没用,还得靠fine-tuning细节决定成败啊
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BearMarketBrovip
· 12-01 23:00
堆算力早就OUT了,细分化模型才是真的天花板啊
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空投爷爷vip
· 12-01 22:42
这才是真正的内核啊,别光卷参数了,专业化微调才是出路
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