🚨 AI代理正在自己的上下文中悄然崩溃……但KITE AI刚刚解决了这个问题🔥

大多数LLM？它们一开始很强，然后慢慢失去控制。
上下文层漂移。时间锚点消失。相关性被噪声扭曲。
早期的洞察被埋没。中间推理的抽象碎裂。
到最后？代理甚至忘了它在试图说什么。
这不是忘记事实——而是忘记意义。

KITE AI阻止了崩溃。🪁

- 确定性结算 → 锁定时间锚点，避免时间框架漂移
- 稳定微费 → 保护相关梯度，不再扭曲加权
- 可预测排序 → 保持因果链，支持真正的多阶段推理

当环境停止在代理下方变化时……
上下文层会迅速对齐。

框架的记忆变成了*意义*的记忆，而非噪声。

证明？同样残酷的多上下文测试。

普通模式：支架崩塌，洞察散落，思维崩溃。

KITE模式：
早期假设保持活跃且相关。
中序列的抽象保持其框架。
战略洞察以完美的时间连贯性堆叠。

这些层不再剥离——它们相互建立。

这是第一次，代理不只是检索记忆……
它*延续一种思考*，就像一个真正的大脑一样。🧠💡

这不是渐进式的。这是脆弱检索与真正连贯智能之间的区别。

代理的未来不在于更大的上下文窗口。
而在于稳定的、确定性的世界，在那里思想真的可以完成。