AI驱动的药物发现：哪些生物科技领军企业有望把握机遇？

随着人工智能重塑药物开发时间表并加快创新周期，利用机器学习进行药物发现的生物技术公司在2025年面临关键的转折点。该行业利用AI进行复杂分子分析和临床优化的能力，已成为成熟企业之间的主要差异化因素。三家主要的生物技术公司——各自采用不同的AI整合策略——提供了行业演变的洞察。

AbbVie：通过先进的AI基础设施加速研发管线

AbbVie近期的财报表现凸显其免疫学业务的强劲，Skyrizi和Rinvoq等重磅疗法推动了增长。公司预计2025年调整后每股收益在$12.12到$12.32之间，比2024年增长约21%。

除了传统的商业成功外，AbbVie的竞争护城河日益依赖其研发融合中心(ARCH)——一个由AI驱动的平台，旨在压缩药物开发时间。通过机器学习算法处理大规模数据集，ARCH旨在将标准的10到15年药物发现周期缩短一半。这一技术优势可能使新疗法在免疫学、肿瘤学和神经科学领域更快上市。

强劲的短期盈利可见性与通过AI基础设施实现的长期结构性优势相结合，使AbbVie成为即期商业动能和变革性研发生产力提升的双重受益者。

Gilead Sciences：战略性AI合作伙伴关系超越传统抗病毒领域

Gilead Sciences在过去12个月实现了26%的回报，估值达到自2015年以来的最高水平。在HIV和丙型肝炎等核心抗病毒市场取得成功，为公司多元化布局肿瘤学和罕见疾病疗法提供了财务基础。

近期的合作关系彰显管理层对AI驱动创新的承诺。与技术服务公司Cognizant的合作，专注于开发定制化的生成式AI应用以提升运营效率。更重要的是，Gilead已获得Terray Therapeutics的AI驱动药物发现平台tNova的独家商业化权。

这些合作安排反映出一种战略：Gilead并不打算从零构建自主的AI基础设施，而是利用外部专业知识，同时保持对新兴候选药物的选择权。管理层对Livdelzi的需求推动全年指引上调(治疗原发性胆汁性胆管炎)，显示公司能够同时在多个治疗方向上执行。

Moderna：AI成为压力下创新引擎的扭转催化剂

Moderna展现出一种非对称的风险-回报特性。过去12个月股价下跌64%，反映市场对COVID-19疫苗之外可持续收入流的怀疑。然而，公司在更广泛疫苗应用方面的管线转型——包括诺如病毒和巨细胞病毒(CMV)——以及获得美国政府一份价值数百万美元的H5N1禽流感疫苗开发合同，预示着商业动力的重新增强。

Moderna的目标是在36个月内获得10个产品批准——这在很大程度上依赖于AI基础设施的部署。公司正在构建一个全面的数字生态系统和云原生基础设施，与OpenAI和IBM等AI领军企业合作。这项投资旨在将AI整合到Moderna的价值链中，从分子设计到临床优化，加快mRNA疗法的迭代周期。

当前的低估值反映出真实的短期执行风险，但对mRNA更广泛适用性有信心的投资者，可能会将当前价格视为在产品公告引发股价再定价之前的一个机会窗口。

AI与生物技术的交汇：时机与选择性至关重要

AI在生物技术工作流程中的整合代表行业的结构性变革，而非周期性现象。然而，执行能力存在显著差异。成功需要持续的资本投入、技术人才的留存，以及将算法洞察转化为监管批准和商业采纳的能力。

这些生物技术公司展示了不同的路径来捕捉AI价值——通过自主基础设施、战略合作伙伴关系或积极的平台开发。行业的长期吸引力更多取决于行业整体是否实现了有意义的药物开发周期压缩，最终扩大了新药在不同疾病类别中的潜在市场。