结构化的AI提示框架最近取得了严重的关注,不难理解原因。一份流传的视觉指南展示了系统提示——R-T-F、T-A-G、B-A-B、R-I-S-E——如何显著提升AI生成的输出。事情是这样的:这不是魔法,而是一种方法。当你为AI系统提供结构清晰、层次分明的提示时,结果不言而喻。更好的提示从根本上重塑模型的输出。无论你是在进行区块链分析、交易策略,还是智能合约文档编写,掌握这些框架都可能成为游戏规则的改变者。模式很简单——设定边界,提供上下文,定义角色,然后观察质量的提升。如果你认真想在工作流程中利用AI,值得尝试。

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MetaMask受害者vip
· 21小时前
这些框架听起来挺科学的,但说实话得自己试才知道有没有用,不能只看理论啊
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GasFeeTherapistvip
· 21小时前
行吧,早就发现了,提示词结构确实能改天换地,不过说实话大多数人用的还是一坨乱码
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ruggedNotShruggedvip
· 22小时前
提示词工程真的卷起来了,会不会又是新的智商税啊
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白嫖小能手vip
· 22小时前
早就发现了,好prompt真的是关键啊,垃圾进垃圾出这话一点不假。 --- 搞了半天还是得自己琢磨,框架再多最后还得靠手感。 --- blockchain那块儿用这套确实顺手多了,不过得反复调试才行。 --- 又是套路又是methodology,说白了就是得喂对东西,这不常识吗。 --- 试了试R-I-S-E那套,emmm……有时候灵有时候不灵啊兄弟。 --- 提示词工程这活儿真的吃经验,系统地玩才能出效果,不然瞎搞一样。 --- 现在谁都知道好提示词的威力了,就看谁真正用对地方。 --- 结构化这套对链分析帮助还是挺大的,前提是你得真理解逻辑。
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