最近有家国内AI企业登陆港股，号称拿下了"全球大模型第一股"的名号。乍一看挺意外的，但了解了他们的技术进展，其实是顺理成章的事儿。

这家企业向来比较低调。真正在国际业界掀起水花，是去年9月那波产品更新——GLM-4.6版本横空出世。代码能力直接拉升27%，在全球权威的Code Arena评测里并列第一，成了首个对标Claude Sonnet 4的国产模型。而且还优化了token消耗，降幅30%。当时业内人士就挺认可的，但一般人没怎么关注，毕竟编程工具还是比较小众的玩意。

但形势这半年变了。2025年下半年开始，全球大模型研发的整个风向都转向了。没人再吹什么万能AGI了，大家心里都清楚短期内实现不了。进入2026年，明眼人都看得出——实际应用会远比理论突破更火热。而最有前景的应用领域？非AI编程莫属。

为什么？因为这东西能直接造血。Claude就是专注编程这一条路，虽然资源投入远逊Google和OpenAI，却成了编程AI里最受欢迎的。他们母公司Anthropic去年10月的估算很有意思——年底ARR（年度经常性收入）能冲到90亿美元，2026年基准预测能到200亿美元。而那家港股上市企业能抢先一步敲钟，GLM编程方案的拉动作用不小。他们面向开发者的编程计划，ARR已经破了1亿人民币关口。更猛的是——付费客户超过270万，这个用户基数已经相当扎实了。

现在业界有共识了：AI编程不能靠数据集刷分，要在实际应用中比错误率、比连续执行稳定性。有意思的是，AI编程既像程序在"自我强化"，也像程序员的一场"自我革命"，带点科幻与苍凉感，完全不同于其他AI应用。眼下在编程大模型这个赛道，国产的GLM-4.7水平足以接近甚至领先美国主流大模型，这真不容易。加上还有国产的价格和效率优势在，竞争力明显。

往后看，2026年AI编程应用的推广肯定会有大的进展。更多人会真正体验到这类工具的强大。而抢先上市的这家企业，又在市场份额和应用生态上占了先手，在国产编程大模型这块儿铺下了不少基础。