Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
站在2026年的视角回看,AI智能体的爆炸式增长正在重塑整个数据存储格局。
大多数人谈论AI时都盯着GPU算力和大模型参数,却忽视了一个致命短板——数据存储。随着GPT-6、Claude 4这样的新一代模型面世,AI已经不再是简单的对话框,而是演变成真正的自主智能体。这些智能体需要处理海量非结构化数据,包括训练语料、交互历史、实时上下文记忆。
问题来了。现有的存储方案有多大的坑?
其一,中心化风险。你的去中心化AI模型数据存在AWS上,亚马逊想关就关、想删就删。对标榜抗审查的Web3AI来说,这根本不可接受。其二,成本失控。当视频、3D模型这类多模态数据爆炸时,传统云存储的带宽成本直线飙升。
这就是为什么基于Sui网络的存储协议开始崭露头角。它通过独特的架构设计,试图成为AI时代真正去中心化的记忆库,同时在DePIN赛道中完成战略卡位。