Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
目前AI推理模型存在一个根本性问题:你拿到答案了,却压根验证不了这个结果是不是真的按照你指定的模型和数据老老实实跑出来的。就像一个黑匣子,吐出来什么你都得信。
这才是@inference_labs这类项目真正要解决的核心——不是让AI更好用,而是让AI的输出结果可验证、可信任。
写个文案、生成点创意内容,黑盒就黑盒吧,反正也没啥大不了的。但要是涉及到链上清算、DAO治理投票、或者让AI参与重要决策?这时候可信度就不是选项题,而是生死题。你需要确凿的证明:这个结果确实是基于透明的计算逻辑和真实的输入数据生成的。否则,整个链上应用的基础就是沙滩。