目前AI推理模型存在一个根本性问题:你拿到答案了,却压根验证不了这个结果是不是真的按照你指定的模型和数据老老实实跑出来的。就像一个黑匣子,吐出来什么你都得信。



这才是@inference_labs这类项目真正要解决的核心——不是让AI更好用,而是让AI的输出结果可验证、可信任。

写个文案、生成点创意内容,黑盒就黑盒吧,反正也没啥大不了的。但要是涉及到链上清算、DAO治理投票、或者让AI参与重要决策?这时候可信度就不是选项题,而是生死题。你需要确凿的证明:这个结果确实是基于透明的计算逻辑和真实的输入数据生成的。否则,整个链上应用的基础就是沙滩。
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智能合约跳坑王vip
· 10小时前
黑匣子AI确实是个炸弹,链上应用更不能装睡
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Flash_LoanLarryvip
· 16小时前
黑盒AI一旦上链就得翻车,这才是真问题啊
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Fork大叔vip
· 01-09 07:53
说得没错,黑匣子AI早晚翻车,我三个娃的学费全压这个赛道了
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GasFeeCryvip
· 01-09 07:53
这才是真问题啊,黑盒AI在金融场景玩不了
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养老金毁灭者vip
· 01-09 07:52
黑盒AI早该管管了,链上决策这块儿真玩不起
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BoredStakervip
· 01-09 07:47
黑盒AI真的是个定时炸弹,链上应用玩不了这套
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数据酒保vip
· 01-09 07:38
这就是Web3走向成熟必须跨越的坎,没有可验证性的AI决策在链上就是定时炸弹
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governance_ghostvip
· 01-09 07:25
黑匣子AI早该整顿了,谁知道它背后在搞啥呢 链上决策这块儿真不能含糊,得有透明的证明链才敢用 这哥们说得狠对啊,验证不了就等于没保障 DAO投票还得靠AI,想想都觉得瘆人...除非能追踪整个计算过程 可信度这东西一旦缺失,后面全是坑
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