你的AI有多深？采购的新现实检验框架

AI在采购中的雄心与实际执行之间的差距从未如此悬殊。公司声称他们在“做AI”，但大多数只是将其用于仪表盘和报告。Zycus意识到这一信誉问题，打造了一个衡量真正重要内容的工具：采购AI采纳指数——一个关注实际运营整合而非仅统计部署的AI工具数量的框架。

无人谈及的问题

采购团队正被AI炒作淹没。他们启动试点项目，聘请顾问，并投入预算到AI驱动的平台。然而，深入了解后发现，大多数组织仍然采用传统方式进行采购——AI只是附加，而非融入。

根据Zycus的研究，行业面临一个根本性挑战：如何区分试验AI与真正将其嵌入采购工作流程中。 传统的基准衡量工具的采用情况，而新的指数衡量更难：AI是否从根本上改变了采购决策的制定、协调和执行方式。

Zycus的创始人兼CEO Aatish Dedhia直言不讳：“代理型AI不是理想——它是运营的核心。采购现在准备通过智能协调和深度数据整合引领企业转型。”

真正重要的：AI成熟度的五个维度

指数不问“你使用了多少AI工具？”，而是关注：

• AI在整个Source-to-Pay流程中的整合程度——从需求到分析
• 协调与孤立自动化——AI是否协调端到端的工作流程，还是仅处理单个任务
• 自主决策能力——系统是否能做出真正的决策，还是仅提供建议
• 数据基础——治理、信任和AI驱动洞察的准备程度
• 可衡量的业务成果——不仅仅是效率提升，而是可量化的价值创造

该框架本质上描绘了采购AI从试验到运营卓越的旅程。

采纳差距是真实存在的

早期数据揭示了一个令人不安的事实：对AI的认知很高，但真正的运营化却很少。 大多数组织仍主要将AI用于报告和分析。少数已将其扩展到自主工作流程或在完整的Source-to-Pay流程中指导决策。

此外，明显的模式是：拥有结构化需求输入流程和标准化操作的组织更成功地采纳AI。你无法绕过运营成熟度——它是其他一切的基础。

从衡量到行动

Zycus结合了AI准备度评估，为采购团队提供个性化基准。它评估你的组织在技术、数据、流程和治理方面的状况，然后提供具体建议，帮助从意图转向实际影响。

这不仅仅是一个评分系统。它作为行业的持续脉搏，让CFO和转型团队了解采购AI采纳的真实方向，以及他们的组织在更广泛市场中的位置。

这为何现在尤为重要

随着人工智能成为现代采购战略的核心，行业需要一个共同的语言和衡量框架。该指数为组织提供了比较进展、识别能力差距和做出明智投资决策的方法——而不是盯着会议圈中流行的趋势盲目追逐。

采购团队现在可以回答最关心的问题：“我们是否真的通过AI建立了竞争优势，还是仅仅收集了昂贵的工具？”