电商混乱：AI如何将不一致的产品数据变为有序

大多数关于电商扩展的讨论都围绕着重大挑战：分布式网络中的搜索架构、实时库存管理、智能推荐系统。然而，在表面之下隐藏着一个不那么明显但却异常顽固的问题：产品属性的管理。这是一个无声的痛苦，几乎困扰着每一个在线商家，且常常被忽视，直到其对客户体验的影响变得明显。

隐形问题：为什么属性值会成为噩梦

产品属性是每个智能产品发现的基础。它们承担着：

• 让客户通过搜索过滤器在庞大目录中导航
• 影响产品比较，进而影响购买决策
• 提供相关产品的搜索排名
• 生成个性化推荐的算法

在理论上，这听起来很优雅。但在实践中？却混乱不堪。

真实的产品目录很少是结构清晰的。属性值在整个系统中分布不一致，常常重复、格式错误或含义模糊。以类别 尺寸 为例：