前阵子测试了Everlyn-1这个视频生成工具，16秒出片确实快得离谱。但一开始总是卡在一个问题上：训练数据和成片到底存哪儿？看AWS那边的账单，增长速度比模型迭代还凶猛。后来才发现，他们整套存储体系都压在某头部区块链存储协议上——这一扒不要紧，训练集、检查点、KV缓存全迁过去了。用的还是个叫Red‑Stuff的编码技术，能把存储成本硬是摁到几乎没有。对我们这种一天产几百条测试片段的团队来说，成本直接省了一大半。

最意外的是碎片文件处理。以前批量存小文件又慢又容易丢帧，他们的Quilt方案能把零散帧序列直接打包速存，读取时自动还原原结构。连前处理时间都省了。加上和Sui链的配合——收益用智能合约秒结算，数据存证实时上链，做创意工作居然能这么踏实。

这回算是看明白了：去中心化存储不只是多一份备份，其实是成为了AI视频工作流的中枢。成本降下来，效率提上去，整个生态还能紧密协作。听说后续还要向第三方开放接口，到时候咱们开发的各种插件工具，说不定也能直接在这套基础设施上运行。