多数人理解存储的方式过于简单粗暴——给我空间，我存文件，完事儿。但Walrus做的根本不是这回事。

Walrus的核心逻辑反转了：它不问"你能不能读到"，而是问"这个对象在时间中是否连续存在"。这听起来抽象，但细想就明白了。

在传统模型里，更新等于覆盖。你改了一条内容，旧版本就消失了。在Walrus的设计里？更新是延续。你不是在替换对象，而是让它继续生长。历史数据不是需要清理的垃圾，而是结构本身的一部分。

乍一听没什么感觉，但如果你在做内容应用、社交产品、游戏或AI Agent，立刻就能体会这设计的分量。

随便算笔账：一个日均产生15GB内容的应用，年产5TB。这些数据要么是用户关系，要么是身份标签，要么是行为记录，要么是信任凭证。这种东西，你根本没资格随意删掉。

Walrus的设计假设很直白：你的早期设计一定会后悔，结构迟早要改，逻辑必然会升级。与其试图让你"设计完美"，不如让你设计烂了也死不了。这不是存储层面的问题，而是长期世界的底层假设。