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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
报名活动表单：https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具，搭配文字发布内容即可
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Top 发帖奖励：发帖与互动越多，排名越高，赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49112来Gate广场发帖分享你的GateAI 使用感受，赢丰厚奖励！
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📌 如何参与？
1️⃣ 关注 Gate 广场_Official
2️⃣ 在广场发帖，带上话题 #我的GateAI使用体验，帖文需附上使用GateAI页面的截图
3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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内容达人也欢迎积极发帖拉票，冲榜赢取荣誉与奖励！
投票截止：1 月 20 日 10:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
最近接触到一个有趣的概念启发：真正的AI量化体系，和当前市面上大多数"AI交易工具"根本不是一回事。
说白了，现在很多量化方案还停留在"写死逻辑"的阶段——看似用了AI技术，实际上只是把自动化脚本披了点人工智能的外衣。这不叫Agent，充其量算是"自动化脚本+AI功能"的混合体。
那真正的自主量化应该长什么样？我的思路是：量化策略团队负责产出核心思路，风控和执行部门保证落地，关键是引入一个"优化闭环"——通过AI+数据分析工具持续读取执行数据，反向迭代策略本身，形成一个能够自我不断升级的量化生命体。这样才算得上真正的智能体。
目前已经完成了初级版本的搭建，正在边跑边优化。相比"纯脚本式"的量化方案，这套框架的优势在于它能学、能进化、能自我完善——这才是量化的未来方向。