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当 AI 开始被引入金融、合约执行和自动化决策等高敏感场景时，一个现实问题逐渐浮现，模型给出的结果是否值得信任。
正是在这样的产业背景下，@inference_labs 的出现显得格外关键。
它关注的不是训练更大的模型，而是让 AI 推理过程本身变得可验证、可审计。
通过将推理计算与密码学证明机制结合，Inference Labs 让分布式环境中的 AI 输出具备可证明性，这为链上应用、金融系统和自动化代理提供了可信的决策基础，也补齐了 AI 与区块链长期缺失的信任基础设施。
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