AI数据验证成为当下困扰行业的核心难题——海量模型训练都卡在找到足够多的高质量标注数据这个瓶颈上。最近看到一个在这条赛道做得有意思的项目，用去中心化预测市场加上经济激励的模式来切入这个痛点，用博弈论的思路让参与者自发地产出和验证数据质量。

更离谱的是上线才一周，链上投票数就突破了百万量级。这个数据说明什么？至少在圈内引起了不少关注。在AI与Web3交汇这个方向上，这类尝试值得重点观察。能否真正落地解决数据问题，后面的执行会给出答案。