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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
报名活动表单：https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具，搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览：
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
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Top 发帖奖励：发帖与互动越多，排名越高，赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利：首帖即得 $50 奖励，继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49112来Gate广场发帖分享你的GateAI 使用感受，赢丰厚奖励！
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📌 如何参与？
1️⃣ 关注 Gate 广场_Official
2️⃣ 在广场发帖，带上话题 #我的GateAI使用体验，帖文需附上使用GateAI页面的截图
3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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投票截止：1 月 20 日 10:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
看Inference Labs这个项目，最触动我的不是它吹嘘算力有多强，而是它敢于正视一个行业都在回避的难题。
当AI真正开始操纵资金流、控制系统逻辑、作用于真实世界时，我们究竟还能不能跟踪它的每一步决策？能不能真正验证它在干什么？
现在大多数AI网络都在堆砌性能指标、攀比参数规模，但这些东西听起来再夸张，落到应用里往往也只是更快、更大而已。反观Inference Labs把重点放在「可解释性」和「决策可验证性」上——这才是把AI真正用到金融和Web3场景时，必须啃下来的硬骨头。这不只是技术问题，更是信任问题。