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投资中的三个简化原则-加密数字货币交易所平台
库姆斯与巴菲特经常在周六下午在巴菲特家客厅进行交流,
有一次他们提出了这样一个问题,
作为估值的手段:你看一家企业时,
你有多大的把握能预测其5年后的情况?
买下整家公司需要对⼀些因素进行不同程度的审视,
比如,
资本需求水平、
管理风格和效率。
这些都不能用财务模型公式来评估。
库姆斯还记得,
查理•芒格问他的第⼀个问题是:5年后,
标普500企业中有多少家会变得更好?
库姆斯认为应该少于5%,
芒格却表示不到2%。
但这就是芒格、
巴菲特和库姆斯在思考的问题,
也是库姆斯这篇文章的语境:要做投资判断,
但又深知世界的复杂性。
他在文中反复强调一个核心判断标准:要学会简化,
但简化须建立在洞悉本质之上。
这篇文章更像是一位长期思考者的自我备忘录,
里面有他亲历万事达IPO、
拆解企业护城河的经验,
也有他作为CEO后对管理团队、
资本开支和定价能力的再认识。
化繁为简的能力
托德·库姆斯在文章开头提到一个熟悉却常被低估的事实:
投资股票看起来简单,
但真正做好却极难。
很多原则,
比如不高价买入、
识别管理层、
远离投机、
坚持耐心、
确保财务报表的准确性、
市场是投票机而非称重机,
以及兼顾企业的质与量等等,
人人都会说,
但在实际操作中往往知易行难。
他认为,
优秀分析师与普通分析师的最大差别在于:能否穿透复杂,
抓住本质。
这个化繁为简的能力,
并非肤浅的压缩,
而是通过深度理解、
层层剥离之后,
提炼出影响最深的那个变量。
他用自己早年分析万事达卡(Mastercard)的经历说明这一点:
2002年,
托德·库姆斯作为新晋分析师参加了一场支付行业会议,
注意到当时还未上市的万事达卡,
虽然这家公司并不受华尔街关注,
但他持续跟踪了它四年,
直到2006年IPO。
当时市场普遍担忧其定价权和银行整合压力,
但库姆斯从行业结构中看出,
银行和万事达卡之间实际上是“利益趋同”,
而公司去互助化后激励机制更清晰、
增长路径也更加清晰……一些关键的定性要素不容忽视。
由于寻求化繁为简的过程本身相当复杂,
库姆斯将自己的分析划分为3个要素:发掘优质公司、
寻找出色的管理团队,
以及确定“合理”的价格。
值得注意的是,
这三者不是加法,
而是乘法。
只要有一项为零,
整个投资决策就失去了意义。
简化原则之一:发掘优质公司 在投资过程中,
托德·库姆斯常被人问到:什么样的公司才算得上是好公司?
在库姆斯看来,
关键在于它是否具备竞争优势。
巴菲特曾以“护城河”作比喻,
这条护城河越宽越好。
除了这条护城河,
他进一步总结了一系列优质企业应具备的结构性特征:低资本密集度、
定价主导权、
稳定的经常性收入、
持久的市场地位和长期增长潜力等。
这些标准表面上看很常规,
但库姆斯的分析特别注重穿透,
也就是从财务和经营的底层逻辑去验证这些特质是否真实存在。
“想象一美元的收入流入企业,
经过现金流量表,
再流经资产负债表,
最终体现在损益表上。
”这是他用来讲解“正确研究顺序”的一句话。
在他看来,
从损益表入手是一种误导,
因为它只是当期的快照,
且极易被人为润色。
相比之下,
资产负债表和现金流量表更能揭示企业运转的本质。
个人很认同这一点。
特别是在当前信息密集、
叙事泛滥的时代,
很多公司擅长讲故事,
但讲得再好,
现金流不真实、
资产结构不稳,
一切终归是营造的结果。
库姆斯提到,
他习惯拉长时间维度,
回溯十年数据,
观察留存收益、
债务、
资本密集度与收入增长的对比,
并用杜邦分析法分解ROE,
看清公司真实的盈利驱动力。
例如,
有些企业表面上赚了很多钱,
但负债却大幅增加——这可能意味着它不是靠内部积累在成长,
而是靠加杠杆硬撑增长叙事。
他还特别提醒,
要留心企业的融资结构。
如果一家企业采用短期浮动利率贷款,
它的利润可能只是建立在暂时的利率红利上,
一旦环境变化,
问题会暴露得非常快。
在会计实践层面,
库姆斯列举了一系列常见的“灰色空间”:费用化 vs 资本化、
出售资产是否立即确认收益、
收购的入账方式……这些操作本身并非违法,
但足以造成利润大幅变化。
他说,
收益其实是管理层众多假设和选择下的产物。
这句话提醒我们,
不要被表面数字欺骗,
要学会识别这些利润背后是否藏着过度的乐观和透支。
库姆斯还谈到一个更具体的切口:单店经济学。
他认为,
如果能推算出一个单店的建店成本、
成熟周期与回报率,
往往比看合并财报更能说明公司到底赚不赚钱。
他以开市客(Costco)为例:单店模型往往比整体财报更能揭示商业本质。
通过公开数据可以大致估算开设一家新店的投入成本、
达到盈亏平衡的周期,
进而计算投资回报率(ROI)。
当然,
这样的模型也容易失真。
一方面,
管理层往往只纳入可变成本,
忽略了维护性资本开支,
导致回报被夸大;另一方面,
会计处理常常不能反映从投入到成熟运营的完整周期。
类似情况在通信、
“剃刀-剃刀片”业务以及某些零售和软件公司中会出现。
比如美国铁塔公司(American Tower)在每座塔有两个租户时刚好盈亏平衡,
而一旦引入第三个租户,
单位回报率立刻跃升,
整体ROI也随之提高。
沃尔玛的早期历史也是一个典型案例。
公司在上市前十年几乎没有账面利润,
但只要研究其单店模型,
就能发现门店层面的经济性其实非常扎实。
这些都完全体现出库姆斯的一个投资信条:深入钻研业务,
像企业所有者一样思考,
而非依赖管理层的演示或分析师的推荐。
只有深入到这一层次,
投资者才能把所有财务、
经营、
战略的细节串联起来,
理解一家企业真正的运转机制。
简化原则之二:寻找出色的管理团队 如果说竞争优势是“这家公司能不能长大”的判断标准,
那托德·库姆斯在这部分提出的,
是一个更现实的问题:这家公司交到谁手里,
是不是还值得信赖?
他引用格雷厄姆和多德的一句话作为提醒:如果一家公司的管理层不诚信,
那最好的做法就是彻底回避这只股票。
因为管理者的决策不仅影响财务结果,
更会潜移默化地影响组织文化和长期方向。
在识别出色的管理层上,
库姆斯没有采用我们常见的“听高管讲话”“看媒体报道”这种路径。
他说,
自己总是从三个方面切入:审视激励机制,
观察如何分配时间,
以及深度市场调研来交叉印证。
在他看来,
一个优秀的管理者,
未必在当下的业绩中闪闪发光;一个看似出色的团队,
也可能只是继承了三五年前的旧功劳。
因为在真实的企业运作中,
很多关键决策的影响会滞后多年才显现。
库姆斯提醒我们,
顺利的环境会掩盖判断力,
持续的好形势会掩盖资本配置能力的优劣。
比如,
外包确实能在很多年内提高利润率,
但当它破坏了公司核心能力、
削弱了控制力时,
其副作用会突然爆发。
“资本配置”也是库姆斯心中对管理层能力的一块试金石。
即便公司业务稳固,
CEO经验丰富,
一旦在关键时点上错配资源,
比如在高估值时进行股票回购、
推动价值破坏型并购、
或未能及时根据外部环境调整资源投放方向等等,
也可能带来巨大的长期损失。
在库姆斯看来,
最直接理解管理者动机的方式,
就是去看他们是如何被激励的。
他自己通常从公司委托书声明入手,
分析薪酬方案每年的变动,
尤其关注激励是否建立在长期表现之上,
还是过度依赖短期股价。
他会特别留意这些问题:管理层的奖励是否基于实质性的资本回报?期权发放是否与真正的业绩挂钩,
而不是跟着市场波动起舞?CEO是否频繁出售个人持股?有没有设置不对称的风险激励结构?
这些细节都能揭示管理层的真实考量。
值得一提的是,
库姆斯提醒我们不要只盯着薪酬总额,
而要关注其背后的行为指向。
有时候,
一套高薪机制看起来不合理,
实际却是对长期成就的认可;而一些表面上“合理”的方案,
可能正鼓励着管理层去追逐短期的股价表现。
从投资角度看,
这种激励机制决定了管理层面对压力时会做出怎样的选择,
是保守经营,
还是博一次估值;是慢慢建设,
还是快进快出。
另一个库姆斯非常看重的维度,
是CEO如何分配自己的时间。
他坦言,
自己从未见过一个管理者能在一年里频繁奔波、
推销公司、
接受采访的同时,
还保持对业务细节的深入理解。
他提出了一个让人无法不共鸣的设问:“试想一下,
如果这是你的家族产业,
你难道不期望你的首席执行官能全心全意地投入到公司运营之中吗?我更倾向于支持那些专注于实质性工作,
而非仅仅追求表面风光的首席执行官。
”
更有启发的是他提到的“横向验证”方法。
库姆斯会主动与曾与CEO共事过的人交流,
了解其管理风格与企业文化对员工的真实影响。
他渴望深入了解这些管理者的个性,
以获取更全面的背景信息。
比如,
一个追求效率、
强调高产的管理者,
在某些阶段可能的确能提升盈利,
但若由此压抑了组织内的反馈与沟通,
反而让公司在变化时变得脆弱。
“管理团队中,
保持知识上的诚实同样至关重要。
”他写道。
简化原则之三:确定“合理”的价格 相比于判断公司是否优秀,
如何给它定一个“合理的价格”往往更棘手。
托德·库姆斯在文章中没有讲估值公式,
也没罗列常见倍数,
而是强调了一点:定价不能脱离对企业本质的理解。
他引用了菲利普·A·费雪的一句话:“判断一只股票是便宜还是昂贵,
并不取决于它现在的价格与历史价格的比较,
而在于公司基本面是否高于或低于当前市场的预期。
”
换句话说,
我们要了解的是公司生意的质地,
而不是股价的涨跌轨迹。
库姆斯观察到,
不少投资者建立观点的方式,
是一种“道听途说”的模式:听朋友讲、
参加电话会、
读分析报告、
刷研究笔记……听得多了,
也许真的会形成一个看起来很完整的判断,
但那其实是信息搬运后的幻觉。
他自己的研究路径则完全不同:从10-K、
10-Q、
年报、
公司年信、
SEC文件入手,
甚至回溯10年的行业杂志和新闻稿,
建立一个基于企业自述与事实材料的底层框架。
等这一框架成型后,
他再去查阅电话会议记录和渠道调研结果,
像调查记者一样不断校验和逼近真相。
这种路径特别适合抵抗“认知污染”。
特别是面对传播高度密集的市场环境,
如果没有自己的基本面判断,
看到的每个消息都会变成波动来源。
在分析价格合理性时,
另一个核心是:这家企业的护城河真的那么深吗?能不能持续?
库姆斯提醒我们,
不能仅仅因为一家公司多年保持了高投资回报率,
就认为它有坚固的护城河。
资本主义历史上,
这样的公司太多了:曾经风光无两,
最终却在技术变化或竞争加剧中黯然退场。
因此,
他再次提出费雪式的“闲聊调研”法,
不仅要通过财务数据看历史表现,
更要通过客户、
供应商、
员工这些“渠道”接触一线信息,
判断企业今天的实际竞争地位。
例如,
公司是否真正具备定价权,
是否充分发挥了它?系统中有没有疏漏,
有没有未被察觉的增长空间?
他特别强调,
护城河并非一成不变,
而是拥有多元化特征:品牌、
低成本、
便利性、
网络效应……这些都是构成真实且各具特色的护城河的要素。
库姆斯在文章中列出了一系列非常实用的判断问题,
帮助投资者在研究后回答一个核心命题:你真的理解这家公司了吗?
这家公司是否拥有可持续、
甚至可扩展的护城河?
它在未来五年最脆弱的环节是什么?有哪些路径依赖?
企业有没有定价权?会怎么行使?
面对下一轮衰退,
它是脆弱的,
还是“反脆弱”的?
复制这家企业需要哪些条件?
5年后,
这家企业是否处于更有利的地位,
并拥有更宽广的护城河?
他写道,
“如果你能自信地回答这些问题,
你就会对真正重要的事务有清晰的认识,
并能准确评估其内在价值。
”而这正是决定你是否能做出明智决策的起点。
很喜欢“反脆弱”这个概念。
库姆斯借用了纳西姆·塔勒布的说法,
来描述那些在逆境中不但不会衰退,
反而能吸收外部扰动、
壮大自身的企业。
比如在经济下行时吸引最好的客户和员工,
在竞争对手出问题时扩展市场份额……这类企业的护城河不仅没有缩水,
反而“长宽加深”。
库姆斯还提醒说,
研究的目的从来不是为了“对赌”,
而是为了在市场波动时不慌乱、
不盲动。
如果你花了足够时间去理解企业、
跟踪渠道、
拆解护城河,
你在面对股价波动时的底气会明显不同。
至于真正的“合理价格”,
库姆斯认为必须建立在企业内在价值的基础上。
一家公司的价值,
本质上是其未来现金流的贴现总和。
这个看似简单的模型,
背后隐藏着几个关键变量:贴现率、
增长质量,
以及为实现增长所需的资本投入。
他给了一个特别清晰的估值例子(假定贴现率恒定在10%):
-如果一家企业年增长率为15%,
且不需要任何额外的资本开支,
它的估值可以达到当前收益的26倍;
-而若全部利润都必须投入以维持增长,
估值便下降至16倍;
-如果增长率为5%,
上述两种情况下的估值分别为14倍和7倍;
-在30年复利的时间维度上,
15%增长可带来87倍的价值增长,
而5%增长只有4.5倍。
这个模型说明,
寻找资本需求低且能长期增长的企业的重要性。
那些不断增长却不断烧钱、
资本回报低于资本成本的企业,
其实是“看上去很美”的陷阱。
他提醒我们,
即便是一家优秀企业,
若支付了过高的价格,
未来收益也可能被大大削弱。
估值不是无关紧要的“尾声”,
而是投资中至关重要的一步。
此外,
他还强调两个常被忽略的维度:
一是要关注“股东收益”——也就是扣除维持性资本支出后的自由现金,
而不是表面上的EBITDA;
二是要审视企业的资本结构。
负债水平越高,
股权价值的波动性就越大。
因为债是必还的,
股东的回报是有条件的。
最后,
再次重温下库姆斯在文中的这句话,
“越简单越好。
在投资领域中,
复杂并不会带来额外的回报。
”
有点查理·芒格“灵魂附体”的感觉,
哈哈,
因为芒格常说,
“我们始终热衷于把事情保持简单”。
顺便说一句,
当初托德·库姆斯确实也是先跟芒格一见如故,
多次深聊后才有了被推荐给巴菲特的缘分。
记住,
所有简单背后一点都不简化,
都是建立在洞穿本质之上
$J **$GPS **$ROAM