当模型能力逐渐趋同，

真正拉开差距的，不再是谁的参数更多，
而是谁能提供更开放、更可靠、更长期可用的 AI 基础设施。

@nesaorg 在做的事情，本质上是为 AI 设计一套新的「运行规则」：
🔹节点可以随时加入或离开，系统仍能正常运转
🔹不同性能的机器，都能在网络中找到自己的位置
🔹计算结果可以被其他节点验证，而不是「相信某个服务器」
🔹激励与质量绑定，而不是简单堆算力

如果说过去的 AI 是「平台拥有模型」，
那 @nesaorg 想推动的，是网络共同运行 AI。

这不仅是技术升级，更是一次结构性的改变。