## 浪费能源 - 比特币矿工的新金矿

在工业史上，工厂的迁移始终围绕三个因素：廉价劳动力、便利的港口和市场接入。但比特币重新定义了这一规则。如今，矿工选择地点时，问题不再是“哪里有廉价工人？”，而是“哪里有最便宜的浪费千瓦时电力？”。这一变化创造出一张完全不同的经济地图，数据中心不再集中在大城市，而是分布在能源过剩、价格为负的地区。

不同于需要大量人力的重工业，比特币只需要三样东西：一个存储仓库、一小群IT人员、ASIC矿机，以及一条光纤线路。产品？完全数字化——比特币区块奖励无需运输，只需传输数据。这使得矿工可以直接连接到传统工厂不愿意使用的能源源头：被切割的能源、被浪费的能源，或是多余的可再生能源，电网无法全部吸收。

## 降低成本成为电子经济的本质

在加州，(California Independent System Operator)（加州独立系统运营商）在2023年不得不削减约3.4太瓦时的太阳能和风能——比2022年增长30%；而在2024年上半年，这一数字已达2.4太瓦时，因午间发电量经常超过需求。就在此时，奇异的事情发生了：电价变为负值——发电商不得不付钱给电网以让其接受电力，因为关机成本太高。

就在这时，矿工成为完美的解决方案。Texas的Riot Blockchain在2023年通过在高峰时段关机，获得了约7100万美元的电力补贴——这甚至超过了他们挖矿的比特币利润。到2024年，这一数字已上升到数千万美元，预计2025年前前三季度将超过4600万美元。

Soluna在风能和太阳能项目现场建立模块化数据中心，以吸收电网无法消耗的兆瓦。Crusoe Energy还将移动发电机带到油井，利用本应被燃烧的伴生气。但关键在于：任何人在电力最便宜、最合适的时间出现，都可以从负电价中获利——这实际上是一种对矿业的补贴。

## 哈希率比任何工厂都更快迁移

曾几何时，中国的矿工会随季节迁徙：在四川寻找雨季的廉价水电，雨季结束后转向煤炭地区。2021年北京打压后，这种灵活性扩展到全球。美国的哈希率从较低水平增长到2022年初的38%，哈萨克斯坦飙升至18%，而2024年，美国矿池挖出超过41%的比特币区块。最新报告显示，中国的市场份额悄然恢复到14%，集中在能源过剩的省份。

ASIC矿机与钢铁厂有何不同？它们的折旧期为2-3年，无论放在哪里，都能创造出相同的虚拟资产，不需要劳动力、运输或港口。比如，肯塔基免征矿业用电的销售税，或不丹提供长期水电合同，矿工可以在几个月内迁移。哈希率成为“有脚的电子”，可以流向任何有廉价千瓦时电力和友好政策的地方。

## 比特币的三大城市形成条件

美国的矿工主要集中在德州、东南部和西部山区——这些地区的可再生能源被削减后出现过剩，价格低廉。但并非所有地方都适合。矿工想要的三个条件是：**廉价或被废弃的能源、无阻碍的传输（(或有专属能源合同)）、以及地方政策的欢迎或忽视**。

ERCOT将大型负载如矿工视为“可控负载”——可以在几秒内切断，以稳定频率。Lancium和其他矿场承诺在价格飙升时立即减载。这样，电网就有了缓冲空间，在供应紧张时调用，同时还能吸收更多的可再生能源，而无需建设额外的输电线路。

Bhutan通过哈希赚取水电收入。萨尔瓦多将地热和比特币城纳入法定货币体系。肯塔基免征税收。各国政府正在重新制定招标规则，以吸引这些数字资产：免电费、快速连接、长期购电合同以应对削减的能源，甚至在某些情况下试验法定货币。

## 热能再利用：第二收入来源

British Columbia的MintGreen利用挖矿产生的热量为区域供暖，声称可以取代天然气锅炉。挪威的Kryptovault将热量转用于干燥木材。MARA在芬兰进行试验，一个2兆瓦的工厂在厂内供热，提供高温热源，取代生物质或燃气。

低电价的矿工不仅能赚比特币，还能出售废热。这是用同一能源输入产生的两种收入。此举使得寒冷地区、需要供暖的区域，成为挖矿农场的新兴吸引点。

## AI的类似运作，但有限制

美国能源部在2024年警告，AI推动的中心数据需求可能会增加数十吉瓦的新增负载。像Soluna这样的公司宣传自己是“模块化绿色计算”，能够在挖矿和云计算任务之间切换，从而从削减的可再生能源中获利。

但AI的电子配置与比特币不同的关键点在于：延迟和SLA。一台比特币矿机可以忍受数小时的停机和几秒的网络延迟。而面向实时查询的AI端点则不能。这将使得一流的AI任务更靠近大城市和光缆枢纽，但批量训练和推理任务更可能迁移到偏远、能源丰富的地区。

中国新建的海底数据中心，位于上海外海，运行约24兆瓦，几乎全部由海上风电供电，采用海水冷却——这是AI可以模仿的模型，但仅适用于容忍高延迟的工作负载。

## 工业地图被重新绘制

两个世纪以来，工业地理的优化依赖于廉价劳动力和港口。比特币热潮首次让我们拥有了一个全球化、资本密集、完全数字化的产业，其唯一的限制是能源价格。

这揭示了：世界上有多少“浪费的千瓦时”，以及各国政府愿意付出多少——通过税收优惠、优先连接、政治资本——将这些千瓦时转化为哈希率。

如果AI也采用同样的灵活性，未来的数据中心地图将更多由“被废弃的电子”、清凉的水源和简洁的许可程序绘制，而非廉价劳动力。

可能改变的因素包括：扩展输电可以消除优势；政策逆转可能导致数十亿美元被困；AI对延迟的要求可能限制迁移；商品周期可能彻底崩溃哈希率经济。

但趋势已然明朗。各国政府正在重新制定规则，优先考虑“能源加机器”而非劳动力。从德州到不丹，从肯塔基到萨尔瓦多，世界地图正在被“千瓦时”而非人类重新绘制。