Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
AI agents开发笔记(第一课):context window的暗坑
做项目时才意识到这个问题有多扎手——几个文件一不小心膨胀得太快,整个流程得中途大改。那一刻真的傻眼了。
后来就在想,能不能反向思考:让agents自己学会管理自己的context size?就是说,agents在运行过程中能够识别什么时候要优化、怎么优化文件结构来适应token限制。
这个思路其实挺有意思的——把优化逻辑嵌入到agents的自适应机制里。接下来会测试哪些方案真的能用,哪些容易踩坑,有想法的人可以一起讨论。