AI agents开发笔记(第一课):context window的暗坑



做项目时才意识到这个问题有多扎手——几个文件一不小心膨胀得太快,整个流程得中途大改。那一刻真的傻眼了。

后来就在想,能不能反向思考:让agents自己学会管理自己的context size?就是说,agents在运行过程中能够识别什么时候要优化、怎么优化文件结构来适应token限制。

这个思路其实挺有意思的——把优化逻辑嵌入到agents的自适应机制里。接下来会测试哪些方案真的能用,哪些容易踩坑,有想法的人可以一起讨论。
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精神财富收割机vip
· 3小时前
哈,context window这坑我也踩过,tokens一顿乱飙真的gg 自我管理那块确实得琢磨琢磨,不然后面维护起来会疯
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ForkInTheRoadvip
· 3小时前
哈哈这就是我上周的血泪史,文件一膨胀token直接爆表 自优化这个思路确实抠,让agent自己管理context窗口比手动删删减减靠谱多了 不过我觉得关键还是得看怎么让它识别哪些信息该留哪些该扔,这里面的trade-off不好把握啊 有实装经验的来分享一下呗,我想看看有没有现成的方案
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MEV猎手小张vip
· 3小时前
哈哈这个坑我也踩过,文件一膨胀就完蛋 自己管理context size的思路确实绝,就是不知道实现起来会不会又是新坑 有进展一定得分享啊,现在都卡在这儿呢 这想法可以,agents能自适应优化的话这事儿就解了一半 不过怎么判断什么时候该优化这块逻辑得想清楚,容易搞反了 等你的测试结果呢,哪些方案真实可行的
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PoolJumpervip
· 3小时前
哈,context window这坑确实绝。踩过一次就再也忘不了那种感觉 让agent自己管理token这想法我喜欢,就是不知道实际跑起来会不会又是另一套逻辑 有测试结果的话一定要分享啊,想看看最后怎么优化的 其实这才是真正的自适应吧,不然就是在给agents打补丁 感觉你后面肯定还有更野的想法,继续啊 试过RAG那套流程吗,感觉也能缓解这问题 坦白说之前的方案都太被动了,这次换个思路还是值得的 等你出个最佳实践指南,社区估计得抢破头
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MEV Whisperervip
· 3小时前
我也踩过这坑,context爆炸真的绝了 让agent自己管理token的想法不错,就怕又是新坑
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测试网薅毛狂人vip
· 3小时前
哈,context window这坑我也踩过,文件一膨胀就完蛋 --- 自适应管理听起来不错,就怕实际跑的时候token还是会溅你一脸血 --- 这个思路有点意思,反正现在模型那么多限制,让agents自己想办法也蛮合理的 --- 等等,优化逻辑怎么嵌入啊,会不会本身就吃掉一堆context --- 我觉得可以试试分片处理,比硬怼context window聪明多了 --- 真的,这种自优化的东西调试起来得多费劲啊 --- 有点想看看你后面测试的方案,踩坑指南也值得学
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