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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
报名活动表单：https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具，搭配文字发布内容即可
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Top 发帖奖励：发帖与互动越多，排名越高，赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49112来Gate广场发帖分享你的GateAI 使用感受，赢丰厚奖励！
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📌 如何参与？
1️⃣ 关注 Gate 广场_Official
2️⃣ 在广场发帖，带上话题 #我的GateAI使用体验，帖文需附上使用GateAI页面的截图
3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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冲榜关键期已开启，看直播、发帖即可获得助力值
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内容达人也欢迎积极发帖拉票，冲榜赢取荣誉与奖励！
投票截止：1 月 20 日 10:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
Edge computing和on-device AI的支持者可能过度乐观了。当前的关键问题在于：内存容量和带宽成为了这些架构的真正瓶颈。
从技术层面看，离线AI模型虽然降低了网络延迟，但受限于本地设备的内存约束，大模型部署面临严峻挑战。相比之下，云端计算虽然涉及网络传输，却能访问充足的内存资源，这在复杂任务处理上仍存在显著优势。
内存问题不只是容量问题，还涉及访问速度和带宽。这个基础设施短板如果不突破，边缘AI的理论优势在实际应用中很难充分释放。